岂止 Face ID,iPhone 加入后置 3D 传感器将改变
姓名:廖沫
转载自:http://www.geekpark.net/news/223988
【嵌牛导读】在苹果公司刚刚发布的iPhone X中,苹果引入了全新的Face ID技术来替代之前在iPhone 5S中开始引入的Touch ID。这一重大的改变将会给未来的iPhone甚至整个科技行业带来怎样的变化?
【嵌牛鼻子】iPhone Face ID
【嵌牛提问】iPhone X的Face ID会给行业带来哪些变化?
【嵌牛正文】
苹果的新手机 iPhone X 已经正式发售,全球用户都在用能够追踪脸部动作的 Animoji 唱 K,科技媒体都在尝试如何骗过 Face ID 解锁手机——iPhone X 的前置 3D 传感器再次燃起用户对手机的热情。近日,Bloomberg 援引知情人士消息,透露苹果公司目前正在尝试在 iPhone 背面添加一个使用 ToF(Time of Flight)技术的 3D 传感器。
前置结构光 3D 传感器已经让世界乐成一片,如果在 iPhone 的背面也加上一颗 3D 传感器,创造出的效果就不是 Face ID 能比得了了。双摄+3D 传感器的组合,可能会让 iPhone 在 AR、导航和内容制作上再次大幅领先竞争对手,并为公司的 AR 或者 MR 眼镜产品铺平道路。
苹果要穷尽 3D 传感技术
根据 Bloomberg 的报道,苹果目前正在和英飞凌、索尼、意法半导体和松下等制造商讨论,如何在 iPhone 上使用 ToF 技术的 3D 传感器。正在热卖的 iPhone X 搭载的前置 3D 传感器,使用的技术为「结构光」(Structured Light),即通过投射在用户脸上的 3 万个红外点阵的变形,来生成精确的 3D 图像,完成 Face ID 的人脸识别和栩栩如生的 Animoji 功能。
报道中称苹果将采用的后置 3D 传感器,使用的技术为 ToF,Time of Flight,直译为「飞行时间」。顾名思义,就是通过计算光线从光源到目标的时间,来算二者之间的距离。本质上,ToF 方案和结构光方案在硬件方面类似,不同的是二者的算法。并且,ToF 方案的传感器在装配上需要的精度并没有结构光那么高,意味苹果公司如果确定方案,在生产方面不会出现今年 iPhone X 遇到的产能问题。
联想Phab 2 Pro(图片来自联想官网)
苹果并不是第一家尝试在手机背后加入 ToF 传感器方案的公司,此前谷歌和联想就推出了搭载 Tango 技术的 Phab 2 Pro,这款手机背后有 1 颗 1600 万普通 RGB 摄像头和 1 颗用于运动追踪的鱼眼镜头,两个镜头中间就是 ToF 组件。利用 ToF 技术,Phab 2 Pro 可以实现运动追踪、环境学习和深度感知等「黑科技」功能。可惜,Phab 2 Pro 和很多谷歌硬件一样,推出之后寂寂无闻,Tango 项目最后也并入 Google 的 VR 和 AR 部门,促成了 World Sense 技术的诞生。
技术相同,但不同的公司用则会有不同效果。苹果公司如果在 iPhone 手机中整合 ToF 技术,造成的影响绝对要比联想的 Phab 2 Pro 大得多。
更精确逼真的增强现实
今年的开发者大会上,苹果公司率先推出 ARkit,极大推动了 AR 应用的研发和普及。那些在手机上出现的逼真的虚拟物体效果,是通过普通摄像头+IMU 来完成的。如果加上 ToF 后置 3D 传感器,就能让 iPhone 获得目前环境的深度信息,让 AR 效果更加逼真。
目前在 iPhone 上使用 AR 应用,用户需要首先让手机摄像头找到一个水平界面用来防止虚拟物体。但如果摄像头捕捉的是窗子或者门这些垂直界面,AR 效果就不能正确展示,因为目前 iPhone 并不能识别垂直界面。而如果加上 3D 传感器,iPhone 就可以更好扫描周围环境,分析出在哪里放置虚拟物品会更加逼真,带来更好的增强现实效果。
5 月的谷歌开发者大会上,Google VR 和 AR 团队展示了使用 World Sense 技术来实现空间定位和室内导航的 Demo,用户拿着手机可以在摄像头界面看到导航标志,引导其到达想要去的室内位置。目前使用 GPS 导航的精细程度在 3-5 米,而使用类似于加入 3D 传感器+摄像头+IMU 的方案,就能实现精度更高的导航服务,让室内导航不再是梦想。
谷歌 Tango 研发的 World Sense 技术成为谷歌 Daydream VR 一体机的核心之一,苹果在 3D 传感器和 ARkit 上的尝试,最终受益的或许是被传将在2019 年上市的苹果 AR 眼镜。环境学习、深度感知和动作追踪,这些 ToF 方案实现的功能,都是 AR 设备必须的技术。大力发展 AR 技术的苹果显然要在近两年积累更多 3D 传感器方面经验,为之后 AR 或者 MR 设备的成功做铺垫。