Android平台下的图片/视频转Ascii码图片/视频 (二)

2019-07-26  本文已影响0人  LineCutFeng

    忙里偷闲又来写一篇文章,最近在更新一些好玩的图片算法,当然也没落下优化ascii码的图像效果,这次我将更换一种计算ascii码的方式,这样能更好的添加一些效果,并且更加清楚的讲解一下原理。

    在上一篇文章里,有很多人留言给我说,为什么那个图片缩放比为7,改成6或者5为什么生成的图片就不正常了,这一点在我刚开始看类似的参考文献时也比较费解,不过在我多次的尝试时,发现7这个比例是最好的,至于原因,我讲出来想必你们肯定会失望了,因为我想说的是12号字符#8XOHLTI)i=+;:,.这几个在staticlayout里绘制出来以后大概占用7像素,想想,一个像素替换成了一个ascii码,如果图片缩放为屏幕宽的1/7,替换成字符以后,又会变成正好占满屏幕宽的ascii码图片。所以当改成缩放比为6,或者5以下时,由于一行像素替换成字符时,staticlayout再生成屏幕宽的图片时,因为一个字符占用7像素,所以在未到达换行符\n时会提前换行,导致生成的图片不正确。

    因为我也不喜欢猜或者试出来的方式来搞效果,因此我又想出了另一种方法生成ascii码图片,我选取了笔画具有代表性的汉字:"一七刀九上工土开天月”,当然我方法预留了可以使用其他字的地方,然后我对这些字进行以下处理:

final String base = "一七刀九上工土开天月";// 随机字符串  当然如果你想更改成别的字符串也行,不过字符串的每个字最好涵盖各个复杂程度的字符
//            final String base = "#8XOHLTI)i=+; :,.";// 随机字符串
            float maxCharWidth = 0;
            Map<Character, Integer> blackMap = new HashMap<>();
//        final String base = "#8XOHLTI)i=+;:,.";// 随机字符串
            Paint paint = new Paint();
            paint.setStyle(Paint.Style.FILL);
            paint.setColor(Color.BLACK);
            paint.setStrokeWidth(0.1f);
            paint.setTextAlign(Paint.Align.CENTER);
            paint.setTextSize(10);
            Paint.FontMetrics fontMetrics = paint.getFontMetrics();
            float distance = (fontMetrics.bottom - fontMetrics.top) / 2 - fontMetrics.bottom;
            for (int i = 0; i < base.length(); i++) {
                float width = paint.measureText(base.charAt(i) + "");
                Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(((int) width), ((int) (fontMetrics.bottom - fontMetrics.top)), Bitmap.Config.ARGB_8888);
                Canvas canvas = new Canvas(bitmap);
                canvas.drawColor(Color.WHITE);
                canvas.drawText(base.charAt(i) + "", 0, 1, bitmap.getWidth() / 2, bitmap.getHeight() / 2 + distance, paint);
                int[] pixels = new int[bitmap.getWidth() * bitmap.getHeight()];
                bitmap.getPixels(pixels, 0, bitmap.getWidth(), 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());
                int gray = 0;
                for (int pixel : pixels) {
                    if (pixel != -1) {
                        gray++;
                    }
                }
                blackMap.put(base.charAt(i), gray);
                int charWidth = bitmap.getWidth();
                int charHeight = bitmap.getHeight();
                if (maxCharWidth < Math.max(charWidth, charHeight)) {
                    maxCharWidth = Math.max(charWidth, charHeight);
                }
                bitmap.recycle();
            }
//            maxCharWidth *= (5 / 6f);
            Character[] characters = new Character[base.length()];
            for (int i = 0; i < characters.length; i++) {
                characters[i] = base.charAt(i);
            }
            Arrays.sort(characters, new Comparator<Character>() {
                @Override
                public int compare(Character o1, Character o2) {
                    return blackMap.get(o2) - blackMap.get(o1);
                }
            });

这里就是遍历每一个字符,绘制出来以后,保存所有字符最大的宽高,以此来像活字印刷一样,一个字符作为一个替换的像素群块,比如我以10字号大小来绘制每一个字符,对每一个汉字绘制出来以后需要用到多少个像素点(用像素点的多少来代表汉字的复杂程度),遍历计算完,发现最大宽高为8像素,然后我对base String进行排序,汉字复杂程度降序排列,如果过于亮的地方就用笔画少的字替换没毛病吧?

for (int y = 0; y < image.getHeight(); y += maxCharWidth) {
                for (int x = 0; x < image.getWidth(); x += maxCharWidth) {
//                    Log.i("icv", "绘制x=" + (x + 6f) + " y=" + (y + 6));
                    final int pixel = image.getPixel(x, y);
                    final int r = (pixel & 0xff0000) >> 16, g = (pixel & 0xff00) >> 8, b = pixel & 0xff;
                    final int gray = (int) (0.299f * r + 0.578f * g + 0.114f * b);
                    final int index = Math.round(gray * (characters.length + 1) / 255);
                    paint.setColor(Color.rgb(gray, gray, gray));
                    outCanvas.drawText(index >= characters.length ? " " : String.valueOf(characters[index]), x + maxCharWidth / 2f, y + maxCharWidth / 2f + distance, paint);
                }
            }
          if (isColorful) {
                for (int y = 0; y < outImage.getHeight(); y++) {
                    for (int x = 0; x < outImage.getWidth(); x++) {
                        if (outImage.getPixel(x, y) != Color.WHITE) {
                            outImage.setPixel(x, y, image.getPixel(x, y));
                        }
                    }
                }
            }
            image.recycle();

最后放一个效果图吧:


大公主黑白.png
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参考文献:
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