腾讯优图面经(research岗，已offer)

一、介绍一个你最骄傲的工作
二、标定，花滑是什么意思
三、给定摄像头拍摄图片，找到人的脚和头
四、加速训练方式有什么了解
五、梯度压缩收敛性证明知道吗
六、统计机器学习了解吗
七、决策树里GBDT了解吗
八、研究所组里做什么
九、RNN量化怎么解决的误差随时序累积问题，后训练量化还是QAT
十、其他的量化方法知道吗

一、聊项目（论文、标定，并不是世界与相机，怎么求内外参）
二、增量学习
三、视觉transformer数据增广
四、transformer加速方法
五、imagenet训过吗

一、自我介绍
二、研究生组里芯片介绍
三、SNN介绍
四、SNN优势
五、部署为何不部署时序数据？
六、量化，RNN累积时序误差
七、降低量化误差的方法
八、实际做过刚刚说的方法吗
九、百度氛围怎么样，为什么离开，组里多少人

一、谈一下你对面的这个岗位的认识
二、如何自学
三、计划冲突怎么办
四、你自己相对于这个岗位有什么优势，结合百度实习经历