R-rbind.fill|列数不一致的多个数据集“智能”合并，G

Q：多个数据集，列数不一致，列名也不一致，如何按行合并，然后保留全部文件的变量并集呢？

A：使用 rbind.fill 函数试试！

数据集按列合并时，可以根据merge 或者 dplyr函数包的merge系列函数决定连接方式，达到数据合并的需求。

但是按行合并时常用的rbind，限制条件有点多，发现plyr包的rbind.fill 函数能比较好的解决这个问题。

一， 载入数据

#生成随机数据
data1<- data.frame(x1=runif(5),x2= runif(5),x3= runif(5))
data2<- data.frame(x1=rnorm(5),x4= runif(5))
data3<- data.frame(x3=rnorm(5),x5= rnorm(5))

data1，data2，data3 列数不一致，列名也不一致，如何按行合并，然后保留全部文件的变量并集呢？

可能的问题：

1）rbind： 是根据行进行合并（行叠加）但是要求rbind(a, c)中矩阵a、c的列数必需相等。

2）列数相同的时候，变量名不一致也会合并，导致出错

二 rbind.fill “智能”合并

列数不一致多个数据集，需要按行合并，尝试使用plyr包rbind.fill函数

library(plyr)
rbind.fill(data1,data2,data3)

就是这样，rbind.fill函数会自动对应数据列名，不存在的会补充列，缺失时NA填充。