分布式 tensorflow （2）

前一篇我们介绍了分布式TensorFlow的基本概念，现在我们可以动手搭建一个真正的分布式TensorFlow集群。

分布式TensorFlow集群由多个服务端进程和客户端进程组成，在某些场景下，服务端和客户端可以写到同一个Python文件并起在同一个进程，但为了简化代码让大家更好理解分布式架构，我们将启动两个worker并使用单独的客户端进程。

确认TensorFlow版本

首先我们需要安装和确认TensorFlow的版本，注意0.8版本以前的TensorFlow不支持分布式，使用以前版本需要重新合Patch和打包。

python -c  "import tensorflow; print(tensorflow.__version__)"