django+redis+celery构建实时异步任务调度系统

1、创建虚线python环境

2、安装django：pip3 install django=1.11

3、创建一个项目：django-admin startproject celerydemo

4、创建一个超级用户，方便看后台数据：python3 manage.py createsuperuser

5、创建一个app:python3 manage.py startapp celerydemo

6、安装celery：pip3 install -U celery[redis]

7、安装django-celery-results,方便看任务处理状态:pip3 install django-celery-results

8、配置settings：

INSTALLED_APPS = [

'django.contrib.admin',

'django.contrib.auth',

'django.contrib.contenttypes',

'django.contrib.sessions',

'django.contrib.messages',

'django.contrib.staticfiles',

'account',

'celerydemo',

'django_celery_results',

]

###配置Broker

BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/0'

BROKER_TRANSPORT = 'redis'

CELERY_RESULT_BACKEND = 'django-db'

9、创建celery.py，放在与settings文件同级的目录下

import os

from celery import Celery

from django.conf import settings

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'celerydemo.settings')

app = Celery('celerydemo')

app.config_from_object('django.conf:settings')

app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS)

10、在app下创建tasks.py

内容如下：方式一：

from celerydemo.celery import app

@app.task

def send_register_email(email):

print('email:',email)

方式二：

from celery import shared_task

@shared_task

def add(x, y):

return x + y

@shared_task

def mul(x, y):

return x * y

@shared_task

def xsum(numbers):

return sum(numbers)

11、启动django：python3 manage.py runserver:0.0.0.0:80

12、启动celery worker：celery -A celerydemo worker -l debug

为了支持分布式消息队列，可将redis安装至其他服务器，或做成集群

例如：我将redis安装在192.168.96.6这台服务器上

那么有如下工作要做：

（1）安装redis:yum install redis

（2）修改redis配置，让远端服务器可访问：在/etc/redis.conf中,注释 bind 127.0.0.1 这行

然后关掉保护模式（修改protected-mode为no）：protected-mode no；这种做法适合在内网部署

如果配置redis服务器公网可访问，建议使用单独配置ip的方式

redis相关：

本地访问redis:redis-cli

远程访问redis:redis-cli -h 192.168.96.6 -p 6379

查询：keys * [*表示pattern]

celery支持启动方式以后台进程方式运行

celery+supervisor(后台进程)：http://blog.csdn.net/qq_18863573/article/details/52437689

1.安装supervisor

pip install supervisor

2.创建supervisor配置文件，命令如下：

echo_supervisord_conf > supervisord.conf

3.编辑supervisord.conf，在最后增加下列内容：

[program:celery] command=/usr/bin/celery worker -A tasks directory=/data/www stdout_logfile=/data/logs/celery.log autostart=true autorestart=true redirect_stderr=true stopsignal=QUIT

command:运行命令

directory：命令运行目录

4. 运行supervisor

/usr/bin/supervisord （该运行命令根据你的安装路径为准，安装目录为你所使用的python安装目录下的bin目录内，如果有使用virtualenv请自行区分）