等风来selectoriOS 底层原理

面试聊iOS:性能优化

2021-09-16  本文已影响0人  面试聊iOS

大家好,我是面试聊iOS的程序员。
这篇文章将和大家分享面试iOS时聊RunLoop一般都可以聊些什么。

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卡顿优化

屏幕成像过程:CPU计算数据->GPU进行渲染->屏幕发出Vsync信号->成像。
假如屏幕已经发出了Vsync信号,但是GPU还没有渲染完成,则只能将上一次的数据显示出来,以致于当前计算的帧数据丢失,这样就产生了卡顿,当前计算好的帧数据只能等待下一个周期去渲染。

解决卡顿的主要思路就是尽可能的减少CPU与GPU资源的消耗
按照60fps的刷帧率,每隔16ms就会有一次Vsync信号

优化思路

针对CPU
针对GPU

耗电优化

耗电主要来源

1、CPU处理
2、网络请求
3、定位
4、图像渲染

优化思路:


启动优化

热启动

app进程还在系统中,无需开启新进程的启动过程

冷启动

app不在系统进程中,用户再点击启动app的过程,这时需要创建一个新进程分配给app。

app启动最佳速度是400ms内,因为从点击app图标启动,然后Launch Screen出现再消失的时间就是400ms。
app启动最慢不能>20s,否则app进程会被系统杀死。

冷启动的整个过程是指从用户唤起app开始到AppDelegate中的didFinishLaunchWithOptions方法执行完毕,并以执行main()函数的时机为分界点,分为pre-main和main()阶段。

Mach-O

Mach Object File Format:是一种用于记录可执行文件、共享库、动态加载代码和内存转储的文件格式。是OSX和iOS上主要的可执行文件格式,类似于Windows系统上的exe。
app编译生成的二进制可执行文件就是Mach-O格式的,iOS工程所有的类编译后会生成对应的目标文件.o文件,而这个可执行文件就是这些.o文件的集合。

.ipa(iPhone Application),实际上只是一种变相的zip压缩包。

dylib:动态库,是运行时加载的,可以被多个app进程共用。分为系统dylib和内嵌dylib(即开发者手动引入的动态库)
dyld:动态链接器,一个专门用来加载dylib的库
dyld shared cache:动态库共享缓存,当需要加载的动态库非常多时,相互依赖的符号也更多了,为了节省解析处理符号的时间,OSX和iOS上动态链接器使用了共享缓存。
images:镜像,每个app都是以images为单位进行加载的。
executable:应用的二进制可执行文件
dylib:动态链接库
bundle:资源文件,属于不能被链接的dylib,只能在运行时通过dlopen()加载
framework:可以是动态库,也可以是静态库,是一个包含dylib、bundle和头文件的文件夹。

冷启动优化

pre-main阶段

重新梳理架构,减少不必要的内置动态库数量
进行代码瘦身,合并或删除无效的ObjC类、category、selector、c++静态全局变量等(可以借助AppCode的Inspect Code功能进行代码瘦身)
将不必须在+laod方法中实行的任务延迟到+initialize中
减少c++虚函数
swift开发尽量使用struct

main()阶段

耗时操作尽量延迟执行,不要全都放到didFinishedWithOptions方法中执行
在release包中移除NSLog打印

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