容器dockerDocker相关

Docker入门

2019-02-20  本文已影响457人  索伦x

什么是 Docker

概述

和虚拟机一样,容器技术也是一种资源隔离的虚拟化技术。

  • 2000 年的时候 FreeBSD 开发了一个类似于 chroot 的容器技术 Jails,这是最早期,也是功能最多的容器技术。Jails 英译过来是监狱的意思,这个“监狱”(用沙盒更为准确)包含了文件系统、用户、网络、进程等的隔离。
  • 2001 Linux 也发布自己的容器技术 Linux VServer,2004 Solaris 也发布了 Solaris Containers,两者都将资源进行划分,形成一个个 zones,又叫做虚拟服务器。
  • 2005 年推出 OpenVZ,它通过对 Linux 内核进行补丁来提供虚拟化的支持,每个 OpenVZ 容器完整支持了文件系统、用户及用户组、进程、网络、设备和 IPC 对象的隔离。
  • 2007 年 Google 实现了 Control Groups( cgroups ),并加入到 Linux 内核中,这是划时代的,为后期容器的资源配额提供了技术保障。
  • 2008 年基于 cgroups 和 linux namespace 推出了第一个最为完善的 Linux 容器 LXC。
  • 2013 年 dotCloud 公司推出到现在为止最为流行和使用最广泛的开源容器 Docker,相比其他早期的容器技术,Docker 引入了一整套容器管理的生态系统,包括分层的镜像模型,容器注册库,友好的 Rest API。
  • 2014 年 CoreOS 也推出了一个类似于 Docker 的容器 Rocket,CoreOS 一个更加轻量级的 Linux 操作系统,在安全性上比 Docker 更严格。
  • 2016 年微软也在 Windows 上提供了容器的支持,Docker 可以以原生方式运行在 Windows 上,而不是需要使用 Linux 虚拟机。

Docker 自开源后受到广泛的关注和讨论,至今其 GitHub 项目已经超过 4 万 6 千个星标和一万多个 fork。甚至由于 Docker 项目的火爆,在 2013 年底,dotCloud 公司决定改名为 Docker。Docker 最初是在 Ubuntu 12.04 上开发实现的;Red Hat 则从 RHEL 6.5 开始对 Docker 进行支持;Google 也在其 PaaS 产品中广泛应用 Docker。

Docker 使用 Google 公司推出的 Go 语言 进行开发实现,基于 Linux 内核的 cgroupnamespace,以及 AUFS 类的 Union FS等技术,对进程进行封装隔离,属于 操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器。最初实现是基于 LXC,从 0.7 版本以后开始去除 LXC,转而使用自行开发的 libcontainer,从 1.11 开始,则进一步演进为使用 runCcontainerd。·

Docker 在容器的基础上,进行了进一步的封装,从文件系统、网络互联到进程隔离等等,极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。

下面的图片比较了 Docker 和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便。

传统虚拟化 Docker

为什么要使用 Docker

概述


作为一种新兴的虚拟化方式,Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。
俗话说,学好虚拟化走遍宇宙都不怕,但对于计算机方面的初学者,肯定很多人都好奇为什么要使用虚拟机和容器,
而不是直接使用多进程来运行多个业务。


物理机
虚拟机
容器

容器优势总结

1.资源利用率:高效且密集(虚拟机是物理隔离/容器共用一个内核)。
2.敏捷的应用创建与部署:相比虚拟机镜像(操作系统),容器镜像的创建更简便、更高效。
3.跨开发、测试、产品阶段的环境稳定性,不会出现部署环境问题
4.以应用为核心的管理: 从在虚拟硬件上运行系统,到在利用逻辑资源的系统上运行程序,从而提升了系统的抽象层级。
5.实现大平台敏捷开发,对特定应用的工作流程,能被流水线化以加速开发速度。
6.故障自愈、当一台服务器挂掉,可以自动切换到其他服务运行

对比传统虚拟机(vmware)

特性 容器 虚拟机
启动 秒级 分钟级
硬盘使用 一般为 MB 一般为 GB
性能 接近原生 弱于
系统支持量 单机支持上千个容器 一般几十个

Docker 引擎

概述

Docker 引擎是一个包含以下主要组件的客户端服务器应用程序。

Docker 引擎组件的流程如下图所示:

Docker引擎

Docker 系统架构

概述


Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式,使用远程 API 来管理和创建 Docker 容器。
Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。
容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。

Docker 面向对象
容器 对象
镜像
Docker 系统架构
标题 说明
镜像(Images) Docker 镜像是用于创建 Docker 容器的模板。
容器(Container) 容器是独立运行的一个或一组应用。
客户端(Client) Docker 客户端通过命令行或者其他工具使用 Docker API (https://docs.docker.com/reference/api/docker_remote_api) 与 Docker 的守护进程通信。
主机(Host) 一个物理或者虚拟的机器用于执行 Docker 守护进程和容器。
仓库(Registry) Docker 仓库用来保存镜像,可以理解为代码控制中的代码仓库。Docker Hub(https://hub.docker.com) 提供了庞大的镜像集合供使用。
Docker Machine Docker Machine是一个简化Docker安装的命令行工具,通过一个简单的命令行即可在相应的平台上安装Docker,比如VirtualBox、 Digital Ocean、Microsoft Azure。

Docker 镜像

概述

我们都知道,操作系统分为内核和用户空间。对于 Linux 而言,内核启动后,会挂载root文件系统为其提供用户空间支持。而 Docker 镜像(Image),就相当于是一个root文件系统。比如官方镜像ubuntu:16.04就包含了完整的一套 Ubuntu 16.04 最小系统的root文件系统。

Docker 镜像是一个特殊的文件系统,除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外,还包含了一些为运行时准备的一些配置参数(如匿名卷、环境变量、用户等)。镜像不包含任何动态数据,其内容在构建之后也不会被改变。

分层存储

因为镜像包含操作系统完整的root文件系统,其体积往往是庞大的,因此在 Docker 设计时,就充分利用 Union FS 的技术,将其设计为分层存储的架构。所以严格来说,镜像并非是像一个 ISO 那样的打包文件,镜像只是一个虚拟的概念,其实际体现并非由一个文件组成,而是由一组文件系统组成,或者说,由多层文件系统联合组成。

镜像构建时,会一层层构建,前一层是后一层的基础。每一层构建完就不会再发生改变,后一层上的任何改变只发生在自己这一层。比如,删除前一层文件的操作,实际不是真的删除前一层的文件,而是仅在当前层标记为该文件已删除。在最终容器运行的时候,虽然不会看到这个文件,但是实际上该文件会一直跟随镜像。因此,在构建镜像的时候,需要额外小心,每一层尽量只包含该层需要添加的东西,任何额外的东西应该在该层构建结束前清理掉。

分层存储的特征还使得镜像的复用、定制变的更为容易。甚至可以用之前构建好的镜像作为基础层,然后进一步添加新的层,以定制自己所需的内容,构建新的镜像。

关于镜像构建,将会在后续相关章节中做进一步的讲解。

Docker 容器

镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的实例一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。

容器的实质是进程,但与直接在宿主执行的进程不同,容器进程运行于属于自己的独立的 命名空间。因此容器可以拥有自己的?root?文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间,甚至自己的用户 ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里,使用起来,就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。也因为这种隔离的特性,很多人初学 Docker 时常常会混淆容器和虚拟机。

前面讲过镜像使用的是分层存储,容器也是如此。每一个容器运行时,是以镜像为基础层,在其上创建一个当前容器的存储层,我们可以称这个为容器运行时读写而准备的存储层为容器存储层

容器存储层的生存周期和容器一样,容器消亡时,容器存储层也随之消亡。因此,任何保存于容器存储层的信息都会随容器删除而丢失。

按照 Docker 最佳实践的要求,容器不应该向其存储层内写入任何数据,容器存储层要保持无状态化。所有的文件写入操作,都应该使用数据卷(Volume)、或者绑定宿主目录,在这些位置的读写会跳过容器存储层,直接对宿主(或网络存储)发生读写,其性能和稳定性更高。

数据卷的生存周期独立于容器,容器消亡,数据卷不会消亡。因此,使用数据卷后,容器删除或者重新运行之后,数据却不会丢失。

Docker 仓库

概述

镜像构建完成后,可以很容易的在当前宿主机上运行,但是,如果需要在其它服务器上使用这个镜像,我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务,Docker Registry 就是这样的服务。

一个Docker Registry中可以包含多个仓库Repository);每个仓库可以包含多个标签Tag);每个标签对应一个镜像。

通常,一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像,而标签就常用于对应该软件的各个版本。我们可以通过<仓库名>:<标签>的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签,将以latest作为默认标签。

Ubuntu 镜像 为例,ubuntu是仓库的名字,其内包含有不同的版本标签,如,14.04,16.04。我们可以通过ubuntu:14.04,或者ubuntu:16.04来具体指定所需哪个版本的镜像。如果忽略了标签,比如ubuntu,那将视为ubuntu:latest

仓库名经常以两段式路径形式出现,比如jwilder/nginx-proxy,前者往往意味着 Docker Registry 多用户环境下的用户名,后者则往往是对应的软件名。但这并非绝对,取决于所使用的具体 Docker Registry 的软件或服务。

公有 Docker Registry

Docker Registry 公开服务是开放给用户使用、允许用户管理镜像的 Registry 服务。一般这类公开服务允许用户免费上传、下载公开的镜像,并可能提供收费服务供用户管理私有镜像。

最常使用的 Registry 公开服务是官方的 Docker Hub,这也是默认的 Registry,并拥有大量的高质量的官方镜像。除此以外,还有 CoreOSQuay.io,CoreOS 相关的镜像存储在这里;Google 的 Google Container RegistryKubernetes 的镜像使用的就是这个服务。

由于某些原因,在国内访问这些服务可能会比较慢。国内的一些云服务商提供了针对 Docker Hub 的镜像服务(Registry Mirror),这些镜像服务被称为加速器。常见的有 阿里云加速器DaoCloud 加速器 等。使用加速器会直接从国内的地址下载 Docker Hub 的镜像,比直接从 Docker Hub 下载速度会提高很多。

国内也有一些云服务商提供类似于 Docker Hub 的公开服务。比如 时速云镜像仓库网易云镜像服务DaoCloud 镜像市场阿里云镜像库 等。

私有 Docker Registry

除了使用公开服务外,用户还可以在本地搭建私有 Docker Registry。Docker 官方提供了 Docker Registry 镜像,可以直接使用做为私有 Registry 服务。

开源的 Docker Registry 镜像只提供了 Docker Registry API 的服务端实现,足以支持docker命令,不影响使用。但不包含图形界面,以及镜像维护、用户管理、访问控制等高级功能。在官方的商业化版本 Docker Trusted Registry 中,提供了这些高级功能。

除了官方的 Docker Registry 外,还有第三方软件实现了 Docker Registry API,甚至提供了用户界面以及一些高级功能。比如,VMWare HarborSonatype Nexus

Ubuntu 安装 Docker

准备工作

警告:切勿在没有配置 Docker APT 源的情况下直接使用 apt 命令安装 Docker.

系统要求

Docker CE 支持以下版本的 Ubuntu 操作系统:

Docker CE 可以安装在 64 位的 x86 平台或 ARM 平台上。Ubuntu 发行版中,LTS(Long-Term-Support)长期支持版本,会获得 5 年的升级维护支持,这样的版本会更稳定,因此在生产环境中推荐使用 LTS 版本,当前最新的 LTS 版本为 Ubuntu 16.04。

卸载旧版本

旧版本的 Docker 称为 docker 或者 docker-engine,使用以下命令卸载旧版本:

$ sudo apt-get remove docker \
               docker-engine \
               docker.io

Ubuntu 14.04 可选内核模块

从 Ubuntu 14.04 开始,一部分内核模块移到了可选内核模块包 (linux-image-extra-*) ,以减少内核软件包的体积。正常安装的系统应该会包含可选内核模块包,而一些裁剪后的系统可能会将其精简掉。AUFS 内核驱动属于可选内核模块的一部分,作为推荐的 Docker 存储层驱动,一般建议安装可选内核模块包以使用AUFS

如果系统没有安装可选内核模块的话,可以执行下面的命令来安装可选内核模块包:

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install \
    linux-image-extra-$(uname -r) \
    linux-image-extra-virtual

采用AUFS作为docker的container的文件系统,能够提供如下好处
1、节省存储空间 - 多个container可以共享base image存储
2、快速部署 - 如果要部署多个container,base image可以避免多次拷贝
3、内存更省 - 因为多个container共享base image, 以及OS的disk缓存机制,多个container中的进程命中缓存内容的几率大大增加
4、升级更方便 - 相比于 copy-on-write 类型的FS,base-image也是可以挂载为可writeable的,可以通过更新base image而一次性更新其之上的container
5、允许在不更改base-image的同时修改其目录中的文件 - 所有写操作都发生在最上层的writeable层中,这样可以大大增加base image能共享的文件内容。

Ubuntu 16.04 +

Ubuntu 16.04 + 上的 Docker CE 默认使用 overlay2 存储层驱动,无需手动配置。

使用 APT 安装

安装必要的一些系统工具

sudo apt-get update
sudo apt-get -y install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

安装 GPG 证书

curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

写入软件源信息

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

更新并安装 Docker CE

sudo apt-get -y update
sudo apt-get -y install docker-ce

以上命令会添加稳定版本的 Docker CE APT 镜像源,如果需要最新或者测试版本的 Docker CE 请将 stable 改为 edge 或者 test。从 Docker 17.06 开始,edge test 版本的 APT 镜像源也会包含稳定版本的 Docker。

使用脚本自动安装


在测试或开发环境中 Docker 官方为了简化安装流程,提供了一套便捷的安装脚本,Ubuntu 系统上可以使用这套脚本安装:

$ curl -fsSL get.docker.com -o get-docker.sh
# 可能会出现 404 错误,请移步下面的特别说明
$ sudo sh get-docker.sh --mirror Aliyun

执行这个命令后,脚本就会自动的将一切准备工作做好,并且把 Docker CE 的 Edge 版本安装在系统中。

启动 Docker CE

$ sudo systemctl enable docker
$ sudo systemctl start docker

Ubuntu 14.04 请使用以下命令启动:

$ sudo service docker start

建立 docker 用户组

默认情况下,docker命令会使用 Unix socket 与 Docker 引擎通讯。而只有root用户和docker组的用户才可以访问 Docker 引擎的 Unix socket。出于安全考虑,一般 Linux 系统上不会直接使用root用户。因此,更好地做法是将需要使用?docker?的用户加入?docker?用户组。

建立docker组:

$ sudo groupadd docker

将当前用户加入docker组:

$ sudo usermod -aG docker $USER

退出当前终端并重新登录,进行如下测试。

测试 Docker 是否安装正确

$ docker run hello-world

Unable to find image 'hello-world:latest' locally
latest: Pulling from library/hello-world
ca4f61b1923c: Pull complete
Digest: sha256:be0cd392e45be79ffeffa6b05338b98ebb16c87b255f48e297ec7f98e123905c
Status: Downloaded newer image for hello-world:latest

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

To generate this message, Docker took the following steps:
 1\. The Docker client contacted the Docker daemon.
 2\. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.
    (amd64)
 3\. The Docker daemon created a new container from that image which runs the
    executable that produces the output you are currently reading.
 4\. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it
    to your terminal.

To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:
 $ docker run -it ubuntu bash

Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID:
 https://cloud.docker.com/

For more examples and ideas, visit:
 https://docs.docker.com/engine/userguide/

若能正常输出以上信息,则说明安装成功。

镜像加速

鉴于国内网络问题,后续拉取 Docker 镜像十分缓慢,强烈建议安装 Docker 之后配置国内镜像加速

参考文档

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