列表推导式

ls1 = [i * 2 for i in range(5)]  # 列表推导式
print(ls1)

输出

[0, 2, 4, 6, 8]

这里的值直接生成并存在内存中；

生成器表达式

ls2 = (i * 2 for i in range(5))  # 生成器表达式
print(ls2)

输出

<generator object <genexpr> at 0x00000292C92F1E58>

这是一个生成器对象；
看看里面有什么，打印一下：

print(ls2.__next__())
print(ls2.__next__())

输出

0
2

开始时值并没有生成，当取值时值开始生成出来；
这样就节省了内存；

特别声明

在一个生成器对象中；

• 取值是依次进行的；
• 一个值取出来后就不能再去这个值了；
• 被同意的生成器生成的对象是相同的；
  这就好比我有一台生产盒装饼干的机器；
  每次运行它都可以为我生成一盒饼干；
  我可以从盒子里依次取出饼干并享用它；
  但我不能重复享用我吃掉的饼干；
  如果我还想要一盒饼干怎么办呢？
  那很简单；
  再生产一盒就行了；
  严格说来这一盒和上一盒不是同一盒；
  但可以达到和上一盒同样的效果；
  这一盒就是另外一个对象了；
  这个比喻只能说是类似；
  因为机器生产出一盒饼干后，盒子里面是有饼干的；
  而生成器只有在取值时才生成值；

列表推导式和生成器表达式的区别

只要把[]换成()列表推导式就变成了生成器表达式