IT培训网:互联网的奥秘,你了解多少?

2018-06-02  本文已影响0人  思途李老师

IT培训网| 当下而言,有两条线索推动着互联网的演进:

一方面是技术层面,随着人工智能、算法、大数据、VR/AR等新技术的不断完善,互联网效能进一步提升,从互联网、到物联网、再到人联网,未来已来;

另一方面是商业模式方面,随着移动互联网和人口流量红利逐渐消失,互联网巨头们开始更加迫不及待地拓展线下市场,包括新零售、共享经济、智慧城市等等,将持续向纵深化推进。 

2017年,是孕育变革的一年,包括人工智能、新零售、短视频等等,都埋下了变革的种子。2018年,则是萌芽和生长的一年,前沿技术逐渐落地应用,新商业模式逐步成熟化,互联网头部企业们,会更激进地进行业务扩张、跨界竞争以及投资收购并购,用更多的创新、创意、创智之力,去驱动行业和自身的裂变式成长。

那么,具体而言,2018年互联网行业有哪些值得关注的趋势?

从AI到“+AI”,人工智能赋能各行各业

AI在2017年是最大的关键词,同样,2018年也离不开AI。如果说,2017年,AI更像是一个美好和拥有无限想象空间的概念,那么,2018年,很可能就是人工智能的落地之年。

正如当年互联网深入到各个行业,AI也是如此。任何行业都需要思考,如何与AI进行结合。比如零售+AI、驾驶+AI、手机+AI、社交+AI、医疗+AI、金融+AI、内容分发+AI等等,都会有很多创造性的机会,“+AI”大潮逐步开启。

阿里系VS腾讯系,双雄争霸愈战愈烈

互联网的大格局,从BAT三足鼎立到AT双雄争霸,趋势已经越发明朗。整个互联网,形成了阿里系对战腾讯系的格局。

在互联网的核心领域,两家的对战已白热化,并把竞争门槛不断向上拉升:电商和零售上,腾讯带着京东、唯品会对战阿里,阿里推出新零售,腾讯就提出智慧零售解决方案;内容领域,腾讯深耕泛娱乐,阿里组建大文娱狙击;互联网金融上,阿里的支付宝和腾讯的微信支付,已经成为行业的领跑者;顺丰与菜鸟大战,背后是腾讯系与阿里系的对抗;美团与饿了么、滴滴的大战,也有腾讯与阿里的影子;共享单车的ofo与摩拜,同样如此……

核心与边界,再次成为焦点议题

刚进入移动互联网时代之时,行业有过一轮“核心与边界”的讨论,BAT之间的边界不断消失,分别以搜索、电商和社交为核心,向O2O进发,再到生态化运营方式,导致业务交集越来越多,四处开战。

如今,随着新一批独角兽的长成,它们又将开启新一轮的扩张之路。比如美团VS滴滴,美团已经在部分城市推出打车业务,滴滴则已经开始测试外卖业务。再比如摩拜VS滴滴,摩拜在今年5月注册了“mocar”商标,此后在摩拜单车App当中则上线了专车、顺风车等网约车功能,战略愿景瞄向了滴滴。

视频化与智能分发,内容产业新一轮变革开启

在今日头条的刺激下,内容产业再次进入互联网舞台中心,TAB全部携“重金重资”入局,企鹅号在腾讯全球合作伙伴大会上,提出通过“百亿计划”全面赋能内容创作者,100亿资金补贴+100亿流量+100亿产业。百度宣布,百家号2017年要完成分成100亿的小目标。大鱼号则是一年三次发布补贴政策,争夺自媒体独家内容。

这一波内容产业的升级,有两大显著特征:一方面是全盘的视频化,视频正在成为移动时代的新文本,短视频的流量,已经远远超过图文,今日头条更是组成了包括西瓜视频、火山小视频、抖音等在内的短视频矩阵;另一方面是智能分发,算法和数据驱动,更高效地分发信息。

泛娱乐产业融合和扩张加剧,电竞成新风口

随着移动互联网快速发展,数字娱乐产业在网络资讯、文学、动漫、游戏、视频、音乐等多种形态的互动、融合与迭代更新中,实现了持续快速发展。

尤其是电竞板块,增长速度惊人。以《王者荣耀》为代表的移动电竞产品,成为2017年泛娱乐行业的现象级事件,带动了整个产业的爆发。下半年,随着“吃鸡”热潮而衍生的移动端产品,也在日趋成熟的电竞联动产业浇灌下,势头正猛。

新零售攻坚战,进入真正的打通与整合环节

马云提出新零售,刘强东提出无界零售,苏宁提出智慧零售,国美提出共享零售,名词不同,含义类似。一是线上与线下的融合,从O2O到OMO;二是技术的加入,AI、大数据、无人黑科技等加入线下;三是从以货为中心,到以人为中心,围绕用户体验去打造全场景体验。

关于新零售,2017年是各种眼花缭乱的收购并购,阿里投资了三江购物、百联集团、高鑫零售等等,腾讯则入股了永辉超市。2018年,则进入到真正的攻坚克难和整合阶段,看新零售如何全方位提升用户体验和商业效能。

技术越发展,越是回归到以人为中心

随着人工智能、大数据、算法、生物识别等等新技术的发展,一切都在回归,回归的是商业的本质:人才是中心。

新零售最核心的一点,围绕人为核心,向顾客提供跨渠道、无缝化体验;智能分发的核心进化,就是根据用户兴趣推荐信息;苹果Face ID,不只是人脸识别,更重要的是那层深度信息,人将全面数据化……

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