2020年PowerBI 学习笔记（2）

这次小结对Power BI Desktop的简单使用和概念

目录

• 连接数据源
• 数据加载
• 查询编辑器
• 数据清洗的背后和数据关系建模

连接数据源

数据源：数据的来源
Power BI Desktop 可以连接许多不同的数据源。
如Excel、SQL Server等;还支持SAP、Oracle、MySQL、DB2等几乎能见到的所有类型的数据格式

Power BI Desktop数据源

数据加载

首先准备一份数据
首先第一步，获取数据，选择Excel格式导入：

数据加载
数据加载后

查询编辑器

查询编辑器是Power BI Desktop 的数据查询模块，是重要组件。数据加载后往往需要对数据清晰、分类、和整理。比如：数据类型转换、对数据进行归并等。

我们来看看查询编辑器是怎么样的

首先打开数据并加载

数据加载

第二在字段区选择编辑查询

字段区
然后就看到查询编辑器的界面
查询编辑器的界面
功能区
表格列表区
数据展示区

数据清洗的背后和数据关系建模

1.数据清洗的背后

查询编辑器实现的功能有：从各大类数据源中提取数据、加载数据，利用“查询编辑器”对加载的数据进行清洗。
数据清洗就是利用Power Query的M语言脚本对数据的加载过程进行额外的预处理操作。
查询编辑器是一个强大的UI操作界面，可以自动生成M语言脚本，完全不需要书写复杂的代码

M语言

2.数据关系模型

Power BI 提供了一种简单的工具和操作理解的界面，帮助用户数据建模。
在导入数据的过程中，Power BI 会自动创建关系。
比如同时查询两个或者多个表格，则加载数据时，Power BI Desktop将尝试为你查询并创建关系，并自动设置基数、交叉筛选方向和活动属性。
Power BI 查看表格中正在查询的列名，确定是否存在任何潜在关系，如果存在，将自动创建这些关系，若无法确定匹配该项，就不会创建关系。

数据关系模型可以分为三种关系：
①多对一（：1）
②一对多（1：）
③一对一（1：1）

数据关系

暂时总结到这

希望自己可以继续坚持下去，加油，Chad!
所有的努力都值得期许，每一份梦想都应该灌溉！

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