Python图像识别-单个图像

自己准备一张图放入项目目录，比如我自己的wu.jpg

wu.jpg
检查下haarcascade_frontalface_alt2.xml的目录，如果像我直接在D盘安装就是下面这种路径
D:\opencv\sources\data\haarcascades

新建一个人脸识别.py

# 导入cv模块
import cv2 as cv


def face_detect_demo():
    gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
    face_detect = cv.CascadeClassifier('D:/opencv/sources/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt2.xml')
    # face = face_detect.detectMultiScale(gray)
    # 图像 缩放倍数 检测次数 默认值 限定范围【最小，最大】
    face = face_detect.detectMultiScale(gray, 1.01, 5, 0, (100, 100), (300, 300))
    for x, y, w, h in face:
        result = cv.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), color=(0, 0, 255), thickness=2)
    cv.imshow('result', img)
    # 保存结果图像
    cv.imwrite('result.jpg', result)


# 读取图片
img = cv.imread('wu.jpg')

face_detect_demo()

# 等待
cv.waitKey(0)

# 释放内存
cv.destroyAllWindows()

运行后会画框识别人脸

关闭窗口即可退出

画好框的图片叫result.jpg在项目目录可以找到