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数据可视化前端项目开发 - 图表

2021-12-15  本文已影响0人  VioletJack

图表

highchart vs g2plot

在 chart 库的选择上,项目先后使用了 highchart 和 g2plot。在我接手项目之前,用的是 highchart 库,但 highchart 有 3 点是让我挺难受的。

  1. 无法直接将数据源转为 chart ,必须进行一轮复杂的数据转换去匹配 highchart 的配置方式。
  2. 由于无法直接将数据源变成 chart,老系统非常粗暴的将整个 highchart 配置都交给后端来编写,前端侧无法控制 chart 呈现,而后端同学几经转手难以理解其中的配置,每每有 chart 改动需求都非常头疼。
  3. 就我个人而言,highchart 的官方文档写的很差劲,看文档很累。

在我们前后端同学再 highchart 的泥潭中挣扎一段时间后,逐步使用蚂蚁的 g2plot 来替代。收益也很明显。

  1. g2 和 g2plot 的文档和示例非常友好,很容易入手。
  2. g2plot 的 chart 呈现是将数据源和 chart 配置分离的,后端同学只需要提供一串数据数组,chart 配置的事情都交给前端即可。
  3. g2 的功能非常强大,目前项目已经基于 g2 实现了中国地图、折线图、双轴图、饼图、环图、柱状图、条形图以及更加复杂的组合图。

g2plot 在 Vue 中的封装

因为 g2plot 并没有特别针对 Vue 的封装,简单写了个组件用于 Vue 项目中。

<template>
  <div ref="chart" />
</template>

<script>
import { Area, Column, Line, Bar, Pie, DualAxes, Gauge } from '@antv/g2plot'
import { getChartColorsByGameId } from '@/utils/theme.js'

export default {
  name: 'GmChart',
  props: {
    type: String,
    data: Array,
    options: Object
  },
  mounted() {
    this.chartColors = getChartColorsByGameId(this.$store.state.gameId)
    this.chartInstanse = this.getChartInstance()
    this.chartInstanse.update(this.options)
    this.chartInstanse.render()
  },
  beforeDestroy() {
    this.chartInstanse.destroy()
  },
  methods: {
    getChartInstance() {
      const option = {
        data: this.data,
        height: 300,
        color: this.chartColors,
        ...this.options
      }
      switch (this.type) {
        case 'area':
          return new Area(this.$refs.chart, option)
        case 'line':
          return new Line(this.$refs.chart, option)
        case 'column':
          return new Column(this.$refs.chart, option)
        case 'bar':
          return new Bar(this.$refs.chart, option)
        case 'pie':
          return new Pie(this.$refs.chart, option)
        case 'dual-axes':
          return new DualAxes(this.$refs.chart, option)
        case 'gauge':
          return new Gauge(this.$refs.chart, option)
        default:
          return null
      }
    }
  },
  watch: {
    data(val) {
      this.chartInstanse.changeData(val) // 更新 data 数据
    },
    options(val) {
      this.chartInstanse.update(val) // 更新 chart 配置
    }
  }
}
</script>

中国地图数据占比图

在 g2plot 中并没有快捷的地图选项,这就得用到更强大的 g2 的地图了。做地图要注意几点:

  1. 中国地图的 geo 数据 g2 并没有提供,我用的是 github 上的 china-geojson 库,里面包含了中国及各省市的经纬度信息。
  2. 当时后端同学给我的省市名称是简写,如上海、新疆这种,而非全称。这样是无法匹配数据显示到地图上的。后端提供的数据源必须和地图 json 文件中的信息一致。
<template>
  <div id="china-province-map-container" />
</template>

<script>
import DataSet from '@antv/data-set'
import { Chart } from '@antv/g2'

// Geo JOSN file path
const GeoPath =
  process.env.NODE_ENV === 'development'
    ? '/china-geo.json'
    : '/spa/china-geo.json'

export default {
  name: 'chinaProvinceMap',
  props: {
    chartData: Array,
  },
  data() {
    return {
      mapData: null,
      chart: null,
    }
  },
  async mounted() {
    await this.getChinaMapGeo()
    this.createMapChartInstance()
    this.renderMap()
  },
  beforeDestroy() {
    if (this.chart) {
      this.chart.destroy()
    }
  },
  methods: {
    createMapChartInstance() {
      this.chart = new Chart({
        container: 'china-province-map-container',
        // autoFit: true,
        width: 500,
        height: 400,
      })

      // set tootip
      this.chart.tooltip({
        showTitle: false,
        showMarkers: false,
        shared: true,
        customItems(items) {
          return items.map((item) => ({
            ...item,
            name: item.data.tag_value,
          }))
        },
        domStyles: {
          'g2-tooltip': {
            width: '180px',
          },
        },
      })
      // set scale sync
      this.chart.scale({
        longitude: {
          sync: true,
        },
        latitude: {
          sync: true,
        },
      })
      // close axis
      this.chart.axis(false)
      // close legend
      this.chart.legend(false)
    },
    getChinaMapGeo() {
      return fetch(GeoPath)
        .then((res) => res.json()) // transfer
        .then((mapData) => {
          this.mapData = mapData
        })
    },
    renderMap(isUpdate) {
      this.chart.clear()
      const geoDv = new DataSet.View().source(this.mapData, {
        type: 'GeoJSON',
      })

      const geoView = this.chart.createView()
      geoView.data(geoDv.rows)
      geoView.polygon().position('longitude*latitude').color('#ebedf0').style({
        lineWidth: 1,
        stroke: '#fafbfc',
      })
      geoView.tooltip(false)

      const userView = this.chart.createView()
      userView.data(this.chartData)
      userView
        .point()
        .position('longitude*latitude')
        .color('#1890ff')
        .shape('circle')
        .size('num', [3, 11])
        .style({
          lineWidth: 1,
          stroke: '#1890ff',
        })
      userView.interaction('element-active')
      this.chart.render(isUpdate)
    },
  },
  watch: {
    chartData() {
      if (this.chart) {
        this.renderMap(true)
      }
    },
  },
}
</script>

<style lang="scss" scoped>
</style>

效果如下


map

复杂图表的实现

另外还有一种比较麻烦的图表是那种用户想要的定制化图表,比如下面两个:


组合条形图
组合双轴图

以上 chart 都可以通过 g2plot 的 多图层图表 Mix 来实现的。想要实现多图层图表其实并不复杂,只要将它拆分为最小单位的一个个图表,就像 PhotoShop 的图层一样堆叠实现就可以了。

不过多图层图表是有一些坑的:

另外一些需求

G2.registerShape('point', 'flag-point', {
  draw(cfg, container) {
    const point = { x: cfg.x, y: cfg.y }
    const group = container.addGroup()
    if (cfg.data.operation_event && cfg.data.operation_event.length > 0) {
      group.addShape('image', {
        attrs: {
          x: point.x - 4,
          y: point.y - 20,
          img: FlagImg,
          width: 16,
          height: 16,
        },
      })
    }

    return group
  },
})
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