本书介绍了如何建立用户画像，偏技术，也适合产品经理看看。

推荐指数：7颗星

01 整体评价

本书可以作为用户画像类的操作指南来看，基本上从0-1的工程解决方案都有了，对开发人员来说很友好。对产品经理来说，只需要了解其中一部分就OK了。

「曾哥读书」用户画像 : 方法论与工程化解决方案

02 分章节评价

本书共分9章，基本上是按顺序介绍了用户画像的整体构建流程。

第1章是基础知识，主要介绍一些基本的概念，稍微了解即可。

第2章名称是数据指标体系，实际上应该称为用户标签体系比较好，这两者还是不太一样。这里说分成4个维度，实际上倒不一定，具体几个维度要看实际业务来，这里作为参考。

第3~4章谈标签的存储和开发，偏技术方向了。

第5~6章谈性能调度和流程调优，也是偏技术方向的。

第7~9章介绍了用户画像产品化和落地应用及实践。其中第7章介绍了用户画像产品化的几个方式，如即时查询、元数据管理、人群分析等，这里可以认为是一些基于用户画像的功能模块。第8章介绍了用户画像实际落地的应用，大概分成经营分析模型及精准营销（圈人及推荐）两个方面。第9章介绍了几个案例，如风控反欺诈、A/B测试、实时营销等，这一块比较偏策略产品，与业务结合紧密。

03 阅读顺序

对于开发人员，应该阅读全书。

对于非开发人员，包括数据产品经理、数据分析师、运营等，重点阅读2、8、9章，稍微了解下1、3、7章即可。

04 后话

本人是产品经理，所以只是重点阅读了1、2、7、8、9章。个人认为对于产品经理来说这本书是非常有价值的，基本上说明白了用户画像从构建到应用的整个过程，适合对用户画像感兴趣的读者深度了解。如果只是想稍微了解概念，看看第1章即可。