ArrayList、LinkeList、HashMap和Spar

2020-05-02  本文已影响0人  仕明同学

ArrayList思考为什么我们在工作中没有去使用数组,而是更多的使用ArrayList?

数组的性能肯定比集合高,这点毋庸置疑,但是到底为什么呢?

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关键的方法就是: elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); 把原来的数据copy到新的长度的集合中去,这个方法底层调用的就是 :System.arraycopy(original, 0, copy, 0, Math.min(original.length, newLength)); ,这个方法的意思就是:从指定的源数组复制一个数组,从
指定位置,到目标数组的指定位置。可以这样理解,就是把一个集合放到一个新的集合中,只不过新的集合的长度比原来的长,扩容后的长度,先记住这个方法,后面我会提到

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我们又看到这个方法:System.arraycopy(elementData, index, elementData, index + 1, size - index); 那么这下就得好好的理解一下,这几个参数的意思是:
Object src : 原数组
int srcPos : 从元数据的起始位置开始
Object dest : 目标数组
int destPos : 目标数组的开始起始位置
int length : 要copy的数组的长度

ArrayList查找快,删除和增加慢,所以LinkedList就出来了

它的特点就是,查找慢,增加快


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HashMap 其实在安卓上水土不服,因为内存对安卓端的性能尤为关键,所以有了SpareArray 这个出现

HashMap的主干是一个Entry数组。Entry是HashMap的基本组成单元,每一个Entry包含一个key-value键值对。(其实所谓Map其实就是保存了两个对象之间的映射关系的一种集合),在这里我不说明红黑树了,因为我想说明其他的一个问题

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HashMap由数组+链表组成的,数组是HashMap的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的 ,那是不是有种可能性,Entry上存在空指向,导致内存的浪费,是的,你没有想错真的是的,有了 SparseArray

SparseArray 底层就是: private int[] mKeys; private Object[] mValues;

关注put方法,其实就是一个二分查找,找到位置,然后插入进去


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HashMap 和 SparseArray的性能对比

结果就是 :HashMap申请10万个空间的话大约7.8m,而SparseArray大约在2.3M,取出数据HashMap需要110ms,而SparseArray在20ms左右


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主要就是使用 AndroidStudio的工具 profiler 去查看

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