第2节：从手写数字识别开始了解神经网络

为什么神经网络要是这个样子的，神经网络的是怎么实现的呢

人的思考和认知是通过神经突触的生成来实现的，不同的刺激建立不同的神经结构，让人们记住理解东西（可以这么理解，不一定对）

（视频）

而机器没法生成新的突触，那么参考人的神经的结构，建立神经元、树突

（人工神经网络示意图）

通过数据的输入和调整参数（损失函数、梯度下降、负采样、学习率等等都在这一环节），将神经网络的参数调整到认识该类事物的。完成训练后对于同样的事物就可以使用这个模型来处理了

（手写数字识别-ann的case）

从这个图像识别的case可以看到，进入神经网络处理之前，比较核心的一部是把高纬度数据转化为低纬度数据，比如图片，根据48*48像素转化为「1*784」的矩阵，才能进入神经网络处理，那么对于文本来说也适用吗，文本也可以转化为数字吗