第一周

笔记

第一周思维导图.png

理解与思考

1. 什么是机器学习。
   着重强调的是从数据中找出潜在的模式，以提高做事的效率。

2. 机器学习的组成。
   数据，假设，算法，目标函数。
   根据数据，应用一定的算法，找出一个最靠近目标函数的假设函数，以期提升做事的效率。
   通俗的讲，就是先提出假设，然后用数据求出函数的参数，最后应用函数去提升做事的效率。

课后作业

作业是一些概率论、线性代数和微积分的题目。平时要投入一些时间温习这些内容。