一款低成本大容量的Redis替代数据库
哈喽，大家好，我是指北君。
说到开源分布式键值数据库，大部分程序员们第一个想到的是 Redis 。而 Redis 部署在内存上，成本高——特别是大容量的 Redis 的集群部署成本。
那么有没有一个可替代 Redis 的更廉价的部署方案呢？
答案是：Kvrocks，其部署在 SSD ，兼容 Redis 协议。
下面给小伙伴儿们介绍下Kvrocks。
Kvrocks 简介
Kvrocks 是一个分布式键值 NoSQL 数据库，使用 RocksDB 作为存储引擎，兼容 Redis 协议。
与 Redis 相比，Kvrocks 旨在降低内存成本并增加功能。复制和存储的设计灵感来自rocksplicator和blackwidow。
目前线上使用的公司包含: 美图、携程、百度、雪球以及白山云等。
Kvrocks 具有以下主要功能：
- Redis协议，用户可以使用redis客户端访问kvrocks
- 命名空间，类似于 redis db，但每个命名空间使用令牌
- 复制，异步复制使用像 MySQL 这样的 binlog
- 高可用，支持redis sentinel 在主从失败时进行故障转移
- 集群模式，集中管理但兼容Redis集群客户端访问
Kvrocks 支持以下平台：
- centos 6/7
- ubuntu
- macosx
Kvrocks 快速使用
要求
- g++（c++11 需要，版本 >= 4.8）
- autoconf automake libtool snappy
构建和使用
- 安装 snappy
sudo yum install -y epel-release && sudo yum install -y git gcc gcc-c++ make snappy snappy-devel autoconf automake libtool which gtest gtest-devel
sudo apt update
sudo apt-get install gcc g++ make libsnappy-dev autoconf automake libtool
brew install autoconf automake libtool snappy googletest
- 构建
$ git clone --recursive https://github.com/kvrockslabs/kvrocks.git
$ cd kvrocks
$make -j4
- 运行 kvrocks
$ ./src/kvrocks -c kvrocks.conf
性能表现
硬件
- CPU：48 核 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v4 @ 2.20GHz
- 内存：32 GiB
- NET：英特尔公司 I350 千兆网络连接
- 磁盘：2TB NVMe Intel SSD DC P4600
Benchmark Client：多线程redis-benchmark(unstable branch)
- 命令的 QPS
kvrocks：worker = 16，基准测试：8 个线程/512 个 conns/128 个有效负载
延迟：99.9% < 10ms
- 不同 payload 上的 QPS
kvrocks：worker = 16，基准测试：8 个线程/512 个 conns
延迟：99.9% < 10ms
- 不同 worker 上的 QPS
kvrocks：worker = 16，基准测试：8 个线程/512 个 conns/128 个有效负载
延迟：99.9% < 10ms
指北君有话说
Kvrocks 实现了一种兼容 Redis Cluster 客户端的中心化集群管理方案，既节省了硬件费用开销，又能通过中心化的方式让集群管理更简单更轻量。
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以上就是本次推荐的全部内容，我是指北君，感谢各位的观看。
