Python的零碎知识点 01

1. 一般而言，python中只有像int、float这样的基本类型不是引用，而是与具体的变量相耦合：

a=5
b=a
a+=1
print(a,b)

Out:
6 5

​ 而对于具体的对象，那就是纯粹的引用，改变一个，另外一个也会改变；

2. 对于 np.array() 构造的类，如果要比较两个变量的值，如：

a=np.array([1,2])
b=np.array([1,2])
#! a==b unsupported
all(a==b)

# 多个、有限的变量进行判别：
all(a==b & c==d)

​ 但是对于普通的 list 和 array 类型的数据，使用 == 判断就可以；

3. 调用 np.linspace 方法时，可以在参数中指定 dtype=*，无论是哪种类型，需要在前面加上前缀 np. ，如有： np.int8 , np.float32 ；

4. Python中，要避免不必要的拷贝动作：拷贝会影响Python的执行效率；

5. 非零数 和 零 能够当作布尔型变量使用；

6. dict.fromkeys() 可以将一个列表或者元组转换为字典，且列表或元组中的元素作为字典的键值，而每个键对应的值都是 None ；

7. flaot("inf") 代表无穷大，float("-inf") 或 -float("inf") 代表无穷小；

8. np.loadtxt() 功能强大，可以直接将一个文件转化为 numpy.ndarray 类型变量，以类似列表模样展现；