在Python中使用dictionary

• 提到Dictionary，或者哈希表，你一定不会陌生，简单来说，就是用某种形式的值，而不是元素的位置去索引内容的数据结构。这种值，叫做key，而索引到的内容，叫做value。

创建dictionary

首先，来看如何创建dictionary，我们用{key:value}这样的形式直接指定值就好了：

empty = {}
user = {"email": "11@boxue.io", "workId": 11}

这样，我们就创建了一个空的和一个包含两个key的dictionary。实际上，和tuple类似，我们还可以使用dict关键字来创建dictionary：

empty = dict()
user = dict({"email": "11@boxue.io", "workId": 11})

但是，hmm.. 我是觉得没什么必要这样，大家只要选择一种自己习惯的方法，一直用下去也就是了。

访问dictionary中的元素

创建好dictionary之后，就可以访问它的内容了。形式上和list类似，只不过我们获取value的索引不再是位置，而是要访问的key：

user = dict({"email": "11@boxue.io", "workId": 11})
print(user['email'])
# 11@boxue.io

但是，和其他语言不同的是，在Python里，访问一个不存在的Key是不合法的行为，会导致运行时错误，例如：

print(user['address'])

'''
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/puretears/Desktop/tmp/CollectionsTypes/CollectionTypes.py", line 6, in <module>
    print(user['address'])
KeyError: 'address'
'''

更新dictionary

实际上，除了用上面的方式访问dictionary中的元素外，还可以直接修改对应的key：

user['email'] = '10@boxue.io'

这时，如果我们给一个不存在的key赋值，就相当于给dictionary添加新元素：

user['address'] = "Beijing xxxxx"

这样，当我们再访问user['address']的时候，就不会再有运行时错误了。除了使用下标操作符之外，我们还可以使用update方法：

user.update({'address': 'Beijing xxxxxx'})

使用update的一个好处就是，当我们需要给dictionary添加多个key-value的时候，会比较方便。当我们要添加或者更新一个key的时候，还是坚持使用下标操作符的版本就好了。

删除dictionary中的元素

和之前讲过的两种集合类型一样，我们也可以使用del函数直接删除dictionary中的元素：

del(user['address'])

或者，删掉整个dictionary：

del(user)

无论是删掉的元素还是dictionary，再访问它们的时候，就会发生运行时错误。如果，你只是想清空dictionary，可以使用clear方法：

user.clear()

这样，user对象还在，只不过所有的key-value都没有了。

了解Key类型的限制

在Python里，尽管我们可以让任何类型的对象作为dictionary中的value，但key并不如此。它有两个限制：

• 首先，Key必须是唯一的，因此，下面的定义是错误的：

user = dict({"email": "11@boxue.io", "workId": 11, "workId": 10})
print(user)
# {'email': '11@boxue.io', 'workId': 10}

虽然，从打印的结果来看，会采用相同key的最后一个value，但是，不要在dictionary的定义中使用相同的Key。

• 其次，Key必须是只读的，因此，字符串、数字、Tuple都可以作为key，但是list却不可以：

user = dict({"email": "11@boxue.io", "workId": 11, (11, 1101): "Floor&Room"})
# This works

user = dict({"email": "11@boxue.io", "workId": 11, [11, 1101]: "Floor&Room"})
# This is wrong

'''
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/puretears/Desktop/tmp/CollectionsTypes/CollectionTypes.py", line 4, in <module>
    user = dict({"email": "11@boxue.io", "workId": 11, [11, 1101]: "Floor&Room"})
TypeError: unhashable type: 'list'
'''

其它常用的dictionary操作

除了我们之前介绍过的集合类型操作之外，dictionary基于它自身的特性，还有一些属于它自己的方法：

首先，是单独获取dictionary的所有keys和values，它们的类型，都是list：

user = dict({"email": "11@boxue.io", "workId": 11})
print(user.keys())
# dict_keys(['email', 'workId'])
print(user.values())
# dict_values(['11@boxue.io', 11])

其次，判断dictionary中是否包含某个key：

print("email" in user)
# True

当然，我们也可以这样：

print("email" in user.keys())
# True

虽然得到的结果是一样的，但是，在Python 3中，应该坚持使用第一种方式判断dictionary是否包含某个key，它比第二种方法要快的多。就像我们刚才提到的，Python 3中的keys()返回的是一个dict_keys对象。当我们使用in操作符的时候，处理dictionary，要比处理dict_keys对象更快。