Python可视化Tableau与可视化

ECharts介绍

2019-01-28  本文已影响163人  YuRi_1

关于

ECharts,一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图、热力图、线图,用于关系数据可视化的关系图、旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图,仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
2018年3月全球著名开源社区Apache宣布百度ECharts进入Apache孵化器。

使用

 ionViewDidLoad() {
  let myChart=ECharts.init(this.salesBarChart.nativeElement);
.....//同上
}
import { Directive, ElementRef, Renderer } from '@angular/core';
 
@Directive({
    selector: '[my-auto-fit-layout]'
})
export class AutoFitLayout {
    constructor(public element: ElementRef, public renderer: Renderer) {
        //因为ionic的默认padding宽度是16
        renderer.setElementStyle(element.nativeElement, 'width', `${(document.body.clientWidth - 32).toString()}px`);
    }
}

使用这个指令时,会获取当前窗口宽度,并设置指定div的宽度。将这个指令应用到图表的容器上:

<!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom -->
    <div id="main" style="width: 350px;height:300px;" my-auto-fit-layout></div>

这样就可以在生成图表的时候自动适应当前容器的宽度了。

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