玩转大数据大数据大数据,机器学习,人工智能

四大设计原则让你的看板将更有说服力!

2018-05-11  本文已影响0人  数据观数据分析平台

来自:数据观 https://www.shujuguan.cn/?from=jianshu

数据分析从来不是件门槛很低的事,除了要深刻了解所在业务,熟练运用工具等,还得有把数据变成故事的能力,让提出分析需求的人读懂读爽,从而产生洞察、促成行动。这时候,考校的不是别的,而是分析师的“设计力”——你的看板会讲故事吗?它是否逻辑清晰、有理有据、令人茅塞顿开?其实,只要在设计的过程中遵循以下四个定律,就能把故事讲精彩。

在进入正题之前,首先让我们了解一下,优秀的看板与失败的看板,分别长什么样——

优秀的看板(1)能把复杂变得简单;(2)讲述一个清晰的故事;(3)正确表达数据的意义;(4)按照需求揭示细节。

失败的看板(1)太多元素,造成视觉混乱;(2)最基本的问题(比如总销量这类KPI)需要超过5秒才能找到答案;(3)缺少组织逻辑,图表随意排版;(4)有些图表根本产生不了任何洞察。

优秀的看板在设计过程中,一定会遵循某些原则。以下,是顶尖数据分析师经过不断的实战,总结出来的四个原则——

1、5秒规则:让你的KPI打头阵

你的看板应该在5秒之内,甚至一眼之间,就让人得到相关的信息。

研究表明,消费者对任何一种商业信息传播的关注兴趣取决于5秒钟的时间,

如果你不能在5秒内让消费者对你的信息产生兴趣,消费者的下一个关注点可能就会落在你的竞争对手身上。

看板也遵循同样的规则。如果你不能在5秒之内把观者最关心的信息展现出来,就无法在剩余的时间里让观者专注地听你讲下去。所以这就是为什么——99%的看板,都是由KPI打头阵的。

2、看板逻辑:倒金字塔结构

既然是用看板讲故事,那么就需要一些“写作”技巧。在这里千万不要玩儿意识流或是梨花体了,倒金字塔结构是最好的。

这种写作方法起源于美国南北战争,由于当时电报业务刚开始投入使用,稿件传输时常中断,所以记者们想出一种新的发稿方法:重要的事情写前面!然后再写次重要的,最后是其它细节。

用在看板上就是,把你的结论、或最重要的发现、最值得考量的指标放在最前面——又一次符合了“5秒规则”;中间是可以支持、说明观点的图表;最后,是一些更高粒度的细节,供观者钻得更深,或是探索得更远。

3、极简主义:少即是多

每个看板应该包括5-9个可视化图表。

有些分析师认为,如果想展示全局,应该提供尽可能丰富的细节。然而理想倾向于丰满,现实却偏爱骨感——认知心理学发现,人脑一次只能理解7+-2个信息,所以看板中的图表数量,最好也在5~9之间。超过这个数目,只会造成信息干扰。

如果真的需要怎么办?可以借助过滤器。举个例子,比起制作一套华东销售指标、一套华南销售指标,不如只做一套销售指标,并根据地域添加过滤器,让观者自己选择。

或是利用下钻功能,表面上是一张图表,但可以通过鼠标的点击,可以不断深究,直到回答所有问题。

总之,好的看板只讲一个故事,一次讲述就让人听懂。

4、为数据选择合适的图表类型

还记得我们之前说过的,优秀的看板可以“正确表达数据的意义”,那么,为你的数据找到合适的图表类型,就至关重要了。

在选择之前,先问自己想要用数据表达什么?

(1)如果是关联:可选择气泡图,用来表示两个、或更多变量之间的联系;(2)如果是比较:可选择条图,按照强调的方式可以排列任何顺序,适用于高亮Top3或Top5数据;(3)如果是构成:可以选择饼图,展示每一部分所占全部的百分比;(4)如果是分布:可以选择柱图,展示有多少项目(频率)会落入一个具有一定特征的数据段中,也可以用来表示含有较少数据值的趋势变化关系。

遵循以上四个原则,即使是初入殿堂的数据分析师,也能用手中的数据讲述一个清晰而精彩的故事。

最后,让我们来温习一下数据可视化界的《希波克拉底誓言》——

数据图表之父William Playfair、玫瑰图的缔造者南丁格尔、以及天地诸神作证,我发誓:

·我愿以自身能力所及,尽力展示数据;·我发誓,数据表达的真相,我绝不扭曲;·即使是超大的数据集,我也将令其干净、连续;·永远保持热情,对不同的字段进行比较;·从宏观到微观,用不同的细节揭示数据背后的秘密;·每做一个图集,都有一个清晰的目标:或描述、或探索;·我的技术永远为揭示数据真相而服务,而不是利用数据炫耀自己的技巧。

我遵守以上誓言,珍惜阐释数据的无上光荣。

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读