不要老盯着redis分布式锁,这绝对不是一个简单的方案
分布式锁相比较多线程锁,更加高级一些。它的作用范围,也由单机转换为分布式,是常用的资源协调手段。常用的有redis分布式做和zk分布式锁。但它们有什么区别呢?我们在平常使用中,又该如何选择。
1. 解析
这个问题对要求较高,它不仅要了解实现方法,还要对原理有所掌握。所以问题回答起来,分为很多层次。
众所周知,Redis标榜的是轻量级,直观上分布式锁是比较好实现的,比如使用setnx,但一旦加入高可用这个属性,Redis锁的实现难度就会爆炸式上升。
再加上锁的其他几个属性:乐观悲观、读写锁等,事情会更加的复杂。
如果你全都知晓,聊一天都聊不完。
2. 尝试分析以下
先来一个,比较浅显、入门的分析:
redis的分布式锁,可以基于setnx指令实现(但其实更建议使用带nx参数的set指令)
zk的分布式锁,是基于临时节点的有序性和节点的监听机制完成的
这种回答方式,直接把自己给绕进去了,因为这涉及到非常多的细节。别人只是问区别,为什么把自己往源码级别绕呢?
建议这样分析:
Redis,使用redisson封装的RedLock
Zk,使用curator封装的InterProcessMutex
对比:
实现难度上:Zookeeper >= redis
服务端性能:redis > Zookeeper
客户端性能:Zookeeper > redis
可靠性:Zookeeper > redis
细聊:
2.1 实现难度
对于直接操纵底层API来说,实现难度都是差不多的,都需要考虑很多边界场景。但由于Zk的ZNode天然具有锁的属性,所以直接上手撸的话,很简单。
Redis需要考虑太多异常场景,比如锁超时、锁的高可用等,实现难度较大。
2.2 服务端性能
Zk基于Zab协议,需要一半的节点ACK,才算写入成功,吞吐量较低。如果频繁加锁、释放锁,服务端集群压力会很大。
Redis基于内存,只写Master就算成功,吞吐量高,Redis服务器压力小。
2.3 客户端性能
Zk由于有通知机制,获取锁的过程,添加一个监听器就可以了。避免了轮询,性能消耗较小。
Redis并没有通知机制,它只能使用类似CAS的轮询方式去争抢锁,较多空转,会对客户端造成压力。
2.4 可靠性
这个就很明显了。Zookeeper就是为协调而生的,有严格的Zab协议控制数据的一致性,锁模型健壮。
Redis追求吞吐,可靠性上稍逊一筹。即使使用了Redlock,也无法保证100%的健壮性,但一般的应用不会遇到极端场景,所以也被常用。
3. 扩展
Zk的分布式锁样代码样例:
RedLock的分布式锁使用样例:
再附一段RedLock的内部lock和unlock的代码实现,以便对你对其复杂度有一定的了解。
所以,建议使用已经封装好的组件。如果你非要使用setnx或者set指令去做这些事,xjjdog只能说是想被虐。基本原理我们可以做到了解,这些细节,不下点功夫是理不清的。
说了这半天,我们选型的时候,该如何做呢?这要看你的基础设施。如果你的应用用到了zk,而且集群性能很强劲,优选zk。如果你只有redis,不想为了个分布式锁,引入臃肿的zk,那就用redis。