Pytest官方教程-04-断言的编写和报告
断言的编写和报告
使用assert语句进行断言
pytest允许你使用标准的Pythonassert断言语句来验证测试中的期望结果和实际结果。 例如,你可以编写以下内容:
# test_assert1.py文件内容 def f(): return 3 def test_function(): assert f() == 4
来断言你的函数返回一个特定的值。 如果此断言失败,你将看到函数调用的返回值:
$ pytest test_assert1.py =========================== test session starts ============================ platform linux -- Python 3.x.y, pytest-3.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y rootdir: $REGENDOC_TMPDIR, inifile: collected 1 item test_assert1.py F [100%] ================================= FAILURES ================================= ______________________________ test_function _______________________________
def test_function():
> assert f() == 4
E assert 3 == 4
E + where 3 = f()
test_assert1.py:5: AssertionError =========================
1 failed in 0.12 seconds =========================
pytest支持显示常见的包括调用,属性,比较以及二元和一元运算符子表达式的值 (参考:pytest执行Python测试失败报告示例)。 你可以在不使用繁琐的Python惯用构造样板代码的同时,不丢失断言失败的对比信息(内省信息)。
当然,你也可以像下面所示,指定断言失败的返回消息:
assert a % 2 == 0, "值为奇数,应为偶数"
这样将不会断言失败对比信息(内省信息),而只简单地在追溯信息中显示你指定的失败返回信息。
有关断言内省的更多信息,请参阅高级断言内省。
异常断言
你可以像如下所示,使用pytest.raises作为上下文管理器来进行异常断言:
import pytest def test_zero_division(): with pytest.raises(ZeroDivisionError): 1 / 0
如果需要访问实际的异常信息,你可以使用:
def test_recursion_depth():
with pytest.raises(RuntimeError) as excinfo:
def f():
f() f() assert 'maximum recursion' in str(excinfo.value)
excinfo是一个ExceptionInfo实例,它是实际异常的装饰器。 其主要属性有.type,.value及.traceback三种
版本3.0已修改
在上下文管理器中,你可以使用参数message来指定自定义失败信息:
>>> with raises(ZeroDivisionError, message="Expecting ZeroDivisionError"): ... pass ... Failed: Expecting ZeroDivisionError
如果你想编写适用于Python 2.4的测试代码,你还可以使用其他两种方法来测试预期的异常:
pytest.raises(ExpectedException, func, *args, **kwargs) pytest.raises(ExpectedException, "func(*args, **kwargs)")
两者都可以对带任意参数的函数,断言是否出现了期望的异常:ExpectedException。 即使没有异常或出现了不同的异常,报告生成器也能输出一些有用的断言信息。
注意,也可以为pytest.mark.xfail指定一个“raises”参数,当引发异常时标记用例失败:
@pytest.mark.xfail(raises=IndexError)
def test_f():
f()
对于你在代码中故意设置的异常,使用pytest.raises断言更加好用,而将@ pytest.mark.xfail与check函数一起使用对于已知未修复或依赖中的bug会更好。
此外,上下文管理器表单接受match关键字参数来测试正则表达式匹配中的异常(如unittest中的TestCase.assertRaisesRegexp方法):
import pytest def myfunc():
raise ValueError("Exception 123 raised")
def test_match():
with pytest.raises(ValueError, match=r'.* 123 .*'): myfunc()
match变量后的正则表达式与使用re.search函数来进行匹配一致。 因此在上面的例子中,match ='123'不会引发异常。
警示断言
2.8版本新增
你可以使用pytest.warns检查代码是否引发了特定警告。
使用上下文对比
2.0版本新增
pytest可以在断言的比较中提供丰富的上下文信息。 例如:
# test_assert2.py文件内容 def test_set_comparison():
set1 = set("1308")
set2 = set("8035")
assert set1 == set2
当你运行这个模块后
$ pytest test_assert2.py =========================== test session starts ============================ platform linux -- Python 3.x.y, pytest-3.x.y, py-1.x.y, pluggy-0.x.y rootdir: $REGENDOC_TMPDIR, inifile:
collected 1 item test_assert2.py F [100%] ================================= FAILURES ================================= ___________________________ test_set_comparison ____________________________
def test_set_comparison():
set1 = set("1308")
set2 = set("8035")
> assert set1 == set2
E AssertionError: assert {'0', '1', '3', '8'} == {'0', '3', '5', '8'}
E Extra items in the left set:
E '1'
E Extra items in the right set:
E '5'
E Use -v to get the full diff test_assert2.py:5: AssertionError =========================
1 failed in 0.12 seconds =========================
对大量用例进行了特定对比:
长字符串断言:显示上下文差异
长序列断言:显示第一个失败的索引
字典断言:显示不同的key-value对
有关更多示例,请参阅报告样例。
自定义断言对比信息
可以通过实现hook方法pytest_assertrepr_compare来在断言结果中添加你自己的详细说明信息。
pytest_assertrepr_compare(config, op, left, right)[源码]
返回失败断言表达式中的对比信息。
如果没有自定义对比信息,则返回None,否则返回一列字符串。 字符串将由换行符连接,但字符串中的任何换行符都将被转义。 请注意,除第一行外的所有行都将略微缩进,目的是将第一行作为摘要。
参数: config(pytest.config.Config* - pytest config 对象
例如,在conftest.py文件中添加以下钩子方法,可以为Foo对象提供了附加对比信息:
# conftest.py内容 from test_foocompare import Foo def pytest_assertrepr_compare(op, left, right): if isinstance(left, Foo) and isinstance(right, Foo) and op == "==": return ['Foo实例对比:', ' 值: %s != %s' % (left.val, right.val)]
现在,在测试模块使用
# test_foocompare.py内容 class Foo(object): def __init__(self, val): self.val = val def __eq__(self, other): return self.val == other.val def test_compare(): f1 = Foo(1) f2 = Foo(2) assert f1 == f2
运行这个测试模块你可以看到conftest.py文件中定义的自定义输出:
$ pytest -q test_foocompare.py
F
================================= FAILURES ================================= _______________________________ test_compare _______________________________
def test_compare():
f1 = Foo(1)
f2 = Foo(2)
> assert f1 == f2
E assert Foo实例对比:
E 值: 1 != 2
test_foocompare.py:11: AssertionError
1 failed in 0.12 seconds
高级断言内省
2.1版本新功能
报告有关失败断言的详细信息是通过在运行之前重写assert语句来实现的。 重写的断言语句将内省信息放入断言失败消息中。pytest只重写测试收集过程直接发现的测试模块中的assert断言,因此在支持模块(非测试模块)中的断言,不会被重写。
你可以在导入模块前通过调用register_assert_rewrite手动启用断言重写(比如可以在conftest.py这样使用)。
注意
pytest通过使用导入hook方法写入新的pyc文件来重写测试模块。 通常这种结构比较清晰。 但是,如果你混乱导入,导入的hook方法可能会受到干扰。
如果是这种情况,您有两种选择:
通过将字符串PYTEST_DONT_REWRITE添加到其docstring来禁用特定模块的重写。
使用--assert = plain禁用所有模块的重写。
此外,如果无法写入新的.pyc文件(如在只读文件系统或zip文件中),重写将无提示失败。
有关进一步的信息,课参阅:本杰明彼得森写的pytest的新断言改写的幕后故事。
版本2.1新功能:添加断言重写作为备用内省技术。
版本2.1更改:引入--assert选项。 弃用--no-assert和--nomagic。
版本3.0版更改:删除--no-assert和--nomagic选项。 删除--assert = reinterp`选项。
老师微信:xiaowanzi02620[/cp]