python基础—字典

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字典是python中最重要的数据类型，字典由“键-值”对组成的集合，字典中的“值”通过“键”来引用。这里将介绍字典的定义、访问、排序等功能。

字典的创建

字典的键值对之间由“逗号”隔开，并且被包含在一对花括号中，与Java中的类作用相似。字典的创建非常简单：

创建空字典，只需一对花括号就可以了

字典的key，可以是字符型，也可以是数字，例如

字典的访问

字典的访问与元组、列表的有所不同，元组和列表是通过数字索引来获取对应的值，而字典是通过key值获取相对应的value值。例如：

字典的添加、删除和修改非常简单，添加或修改只需要编写一条赋值语句，例如：

如果索引x不在字典dict的key列表中，字典dict将自动添加一条新的映射；如果索引存在字典dict的key列表中，字典dict将直接修改索引x对应的value值

字典的移除

字典与列表不同，字典没有remove()操作。字典元素的删除可以调用实现，属于内建函数，直接调用即可。列表可以调用弹出列表中一个函数，字典也有pop()，该方法的声明与列表的pop()有些不同。

必须指点参数才能删除对应的值。如果需要清除字典的所有内容，可以掉用字典的。

字典的遍历

字典除了可以采用之外，还可以采用实现字典的遍历操作，items()返回一个有若干元组组成的列表。例如：

输出结果为：

可见，把字典中每一对key和value组成一个元组，并把这些元组存放在列表中返回。

1. for遍历

2. items()遍历

常用方法

例子：

输出结果：

字典的排序、复制

在列表的排序可以使用实现，字典的排序同样可以使用该函数

输出结果变为列表：

实现了字典的浅拷贝操作，当然有浅拷贝就有深拷贝。

举个栗子来说明一下，深浅拷贝的区别：

例如，字典B浅拷贝字典A的数据，如果字典B得数据发生添加、删除或者修改操作，字典A的数据也将发生变化；相反，如果字典B深拷贝字典A的数据，字典B的数据即使发生变化，也不会影响到字典A

深浅拷贝可以使用到python中的任何对象，不只是限于字典。在python中可以使用copy()模块来实现对象的深拷贝和浅拷贝，用于深拷贝，用于实现浅拷贝操作。

总结

至此，「python基础—字典」已经分享完了，整个python中常见的数据结构类型也就完结了，希望大家都已经掌握了。希望大家看过之后，都能自己动手实践。毕竟只有自己动手才能发现自己的问题所在。

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感谢作者：Coder日常

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