人工智能应用领域思考

    AlphaGo战胜李世石之后，人工智能一战成名。然而，人们还是会怀疑人工智能能否真正的为人所用，毕竟，我们并不需要一个机器人围棋世界冠军。

    其实，不知不觉中，人工智能已经应用于了很多领域。例如停车场的车牌识别用的就是图像识别技术，而很多应用内置的语音识别功能也已经达到了很高的准确率，更有深度学习在金融理财等方面的应用，人工智能不知不觉中似乎已经无处不在。

    目前人工智能发展的并没有我们想象的那么差，然而也并没有电影里发展的那么好，那么怎么用现有的技术去造福人类，也许是当务之急，这也是之前“人工智能时代产品经理比科学家更重要”的言论出现的原因之一。那么目前人工智能究竟是和应用于哪些领域呢，应用于哪些领域更有市场呢？

    考虑这个问题需要从两个方面：人工智能能做什么？以及我们需要人工智能做什么？也就是需要考虑技术的边界以及用户的需求。

    人工智能目前的快速发展主要是因为深度学习技术，简单点说就是像教小孩一样不断地训练机器，让他对相关的事物有所认知。这些必备的条件有几个：

1.大量的标注数据。

    深度神经网络对于数据的依赖性很大，需要不断地用标注的数据来训练，例如AlphaGo的成功很大一部分原因是归功于使用了KGS上6D-9D的16万局棋谱，这远远超过了一个棋手一生的棋谱量。

2.领域界限清晰

    人工智能现在无法做到跨领域思考，因此他所发挥的领域界限必需清晰。无人驾驶就专注开车，智能理财就专注于理财，想要有一个像钢铁侠那样的完美的人工智能助理，目前的技术是达不到的。

    那么，另一方面，我们需要人工智能为我们解决什么问题呢？个人助理？无人驾驶？其实说到底就是资源的问题。

1. 时间资源

    一寸光阴一寸金，如果人工智能能够给我们带来一定的便利，大大节约我们的时间资源，相信人人都会愿意使用。无人驾驶就是很好的一个例子，安全性是一方面，另一方面无人驾驶将人从驾驶位上解放了出来，空出了大量的可利用的时间，相比起一天花几个小时在路上的人来说，这是多大的财富！

2.社会资源

    社会资源短缺，这个问题在中国尤为显著，而这其中又以教育和医疗资源的短缺最为显著。人工智能应用于教学和医疗方面其实是大有可为。

    名师就那么几个，每个学生个体对不同知识点的接受能力不同，不同地方的教学方法也都各异，而人工智能如果能够复制名师的水平，针对每个学生对知识掌握的能力不同而制定个性化的教学方法和作业，学生遇到不会做的题目，只需要拍张照片，立马出步骤和答案，这也许能够解决很多问题。

    而医疗资源短缺，体现在就医难，就医贵。专家号难挂，毕竟专家少，人的精力是有限的，无法服务每个病人。而如果医生的能力能够通过人工智能进行复制，例如基本的症状分析，血液诊断，癌细胞诊断，一方面能够让更多的人享受到好的诊断，另一方面也会大大降低看病的成本。

3.人力资源

    社会生活水平越来越高，人力成本也越来越高。尤其是在服务行业，餐厅，银行等场所，需要大量分服务人员，而人工智能其实能够经过和专业领域的结合很好的代替这些工作，更别提工厂里的流水线，人家将被大规模代替。

    有人担心人工智能会使人类失业，从某些个体角度来说，的确是这样，但是从整个人类的角度来看，人工智能只是将人类从大量重复性较高的岗位上解放出来，让人类有精力去做更多创造性的工作，者从人类的角度来看，是一大飞跃。

    总结一下，结合技术的边界和人类的需求，也许接下来，人工智能在无人驾驶，金融理财，医疗，教育和人力服务行业会有很大的发展，我们需要做的是做好准备，去拥抱这个即将被颠覆的世界。