【机器学习实战】Machine Learning in Acti
2017-09-20 本文已影响0人
草里有只羊
MachineLearning
欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远
Machine Learning in Action (机器学习实战) |ApacheCN(apache中文网)
电子版书籍：【机器学习实战-中文版-带目录版.pdf】
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1.)机器学习基础
2.)k-近邻算法
3.)决策树
5.)Logistic回归
6.)支持向量机
8.)预测数值型数据：回归
9.)树回归
10.)使用K-均值聚类算法对未标注数据分组:k-means聚类
13.)利用PCA来简化数据
14.)利用SVD简化数据
15.)大数据与MapReduce
16.)推荐系统
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@jiangzhonglian（片刻）
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