科学研究的范式升级

"范式”这一概念最初由美国著名科学哲学家托马斯·库恩1962年在《科学革命的结构》中提出来，指的是常规科学所赖以运作的理论基础和实践规范。

图灵奖获得者吉姆格雷将科学发现的历史演变可以用“四种范式”来概括。

第一种范式是实验科学，起源于几千年前，就是人对自然现象的直接观察从而攒下来的人类经验。但这些经验并没有能够总结成规律。

第二范式为模型科学，就是从人类经验进化到总结规律了：比如17世纪的牛顿运动定律、19世纪的麦克斯韦电动力学方程。这些方程就是从人类的观察经验里面归纳推导得来的。

第三范式是模拟科学，出现在20世纪有了电子计算机以后，可以通过数值计算来求解规律。

第四范式是大数据科学，是从21世纪初开始的，人类可以收集、存储和处理大量数据了，用大数据来推动科学发现，这就是第四范式的组成部分，机器学习。

第五范式的提出者是Chris Bishop，他认为在过去一两年里，机器学习又进化了，它不但可以用来进行科学发现，还能够进行科学创造了。比如通过算力来设计新材料、发现新药物等等。