数据库（27）mongodb（下）

limit和skip

limit()

• 用于读取指定数量的文档

db.wzry.find().limit(2)

skip()

• 用于跳过指定数量的文档

db.wzry.find().skip(2)

自定义查询

• 使⽤$where后⾯写⼀个函数， 返回满⾜条件的数据

<\!-- 查询年龄大于5的人物 -->
db.wzry.find({
$where:function(){
return this.age>5;
}
})

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投影：

在查询到的返回结果中， 只选择必要的字段

• 语法

  * db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
  * 参数为字段与值， 值为1表示显示， 值为0不显
  * 特殊： 对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0

例子：

db.wzry.find({},{_id:0,name:1,gender:1})

排序:

• ⽅法sort()， ⽤于对结果集进⾏排序
• db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
• 参数1为升序排列
• 参数-1为降序排列

-- 按照age升序排序

db.wzry.find().sort({age:1})

统计个数

• 方法:count() ⽤于统计结果集中⽂档条数
  • db.集合名称.find({条件}).count()
  • db.集合名称.count({条件})

• 举例

-- 统计年龄大于等于5的人物

 db.wzry.find({age:{\$gte:5}}).count()
 db.wzry.count({age:{\$gte:5}})

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消除重复

• 方法:distinct() 对数据进行去重

  • db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})

• 举例

  -- 查看所有职业种类
  db.wzry.distinct('type')
  

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mongodb聚合和管道

聚合

• 聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道，每个文档通过一个由多个阶段（stage）组成的管道，可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能，然后经过一系列的处理，输出相应的结果。

db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}})

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常用管道

• 在mongodb中，⽂档处理完毕 后， 通过管道进⾏下⼀次处理

常用管道如下:

• $group 将集合中的⽂档分组， 可⽤于统计结果
• $match过滤数据， 只输出符合条件的⽂档
• $project修改输⼊⽂档的结构， 如重命名、 增加、 删除字段、 创建计算结果
• $sort将输⼊⽂档排序后输出
• $limit限制聚合管道返回的⽂档数(一页存放的数量)
• $skip跳过指定数量的⽂档， 并返回余下的⽂档（页数）
• $unwind将数组类型的字段进⾏拆分

表达式

• 处理输⼊⽂档并输出
• 语法：表达式:'$列名'

常用表达式:

• $sum计算总和， $sum:1 表示以⼀倍计数
• $avg计算平均值
• $min获取最⼩值
• $max获取最⼤值
• $push在结果⽂档中插⼊值到⼀个数组中
• $first根据资源⽂档的排序获取第⼀个⽂档数据
• $last根据资源⽂档的排序获取最后⼀个⽂档数据

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group

$group

• 将集合中的文档分组,可用于统计结果
• _id表示分组的依据,使用某个字段的格式为'$字段'
• 例1: 统计男生、女生的总人数

db.stu.aggregate(
    {
        $group:{
            _id:'$gender',
            counter:{$sum:1}
        }
    }
)

Group by null

• 将集合中所有文档分为一组
• 例2:求学生总人数、平均年龄

db.stu.aggregate(
    {
        $group:
        {
            _id:null,
            counter:{$sum:1},
            avgAge:($avg:'$age')
        }
    }
)

透视数据

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