关于MySQL隐式转换以及聚集函数问题

2018-01-22  本文已影响0人  不可分类者bubble

原本是因为一个小小的问题,所以想对数据库里的东西做个统计,看看有没有什么奇奇怪怪的数据,然后就是漏打了个单引号,发现了一个奇怪的现象。执行的SQL如下:

select vc_full_name from t_fund_company_info WHERE vc_full_name=0;

结果发现,哎,这怎么能查出数据库里所有的数据呢,而且这里边一个符合条件的结果都没有,是不是MySQL抽了。

所以去问了一下别人,原来是MySQL的隐式转换。

什么叫隐式转换?

就是说,当我们对不同类型的值进行比较的时候,为了使得这些数值「可比较」(也可以称为类型的兼容性),MySQL会做一些隐式转化(Implicit type conversion)。

所以,上面那个语句,MySql在比较varchar类型和0的时候,会把varchar类型转换成数字0

当然MySQL也提供了这个cast()函数,可以使用它来转换成相应的类型,就比如下面这个SQL:

select vc_full_name,  cast(vc_full_name as SIGNED INTEGER) from t_fund_company_info;

结果如下:

那么,隐式转换有什么规则呢,规则如下:

1.如果一个或两个参数都是空的,比较的结果为null。null与null比较,结果为null,无需进行转换。

2.如果两个比较的两个参数都是string,按string比较,不做类型转换。

3.如果两个比较的两个参数都是integer,按integer比较,不做类型转换。

4.十六进制的值和非数字做比较时,会被当做二进制串来比较。

5.有一个参数是 TIMESTAMP 或 DATETIME,并且另外一个参数是常量,常量会被转换为 timestamp。

6.有一个参数是 decimal 类型,如果另外一个参数是 decimal 或者整数,会将整数转换为 decimal 后进行比较,如果另外一个参数是浮点数,则会把 decimal 转换为浮点数进行比较

7.所有其他情况下,两个参数都会被转换为浮点数再进行比较。

然后网上大家给出了一个需要注意的问题,就是:

假如password类型为字符串,查询条件为 int 0 则会匹配上。

然后我就去数据库操作了一下,发现有惊喜。

也就是说,这里是可以做SQL注入的。。如果网站登录模块做的比较挫的话。

所以说,为了防止在进行查询、更新或者删除操作的时候,多操作更多的数据,千万记得写SQL的时候加引号!

PS:最后冲哥还给出了一个重要结论, MySQL 隐式类型转换本身也是非常耗费 MySQL 服务器性能的,所以非常不推荐这样使用。

第二个事情,是聚集函数的问题。这个聚集函数,平时查数据库也会用很多。

本来只想查下库里一个文本字段,最大长度是多少。结果发现,这个里面的内容跟对应的长度不符合。按照往常的习惯,没多想,都是这样写的:

SELECT vc_fund_id,vc_fund_name,vc_Investment_field_txt,max(CHARACTER_LENGTH(vc_Investment_field_txt)) FROM t_fund_info;

但是TXT字段明显没有1305个字符。

后来才意识到,没有加group by。。

在《数据库系统概念》这本书中用如下的表述:

当SQL查询使用分组时,一个很重要的事情是需要保证出现在select语句中但是没有被聚集的属性只能是出现在group by子句中的那些属性,换句话说,任何没有出现在group by子句中的属性如果出现在select子句中的话,那么该属性只能出现在聚集函数的内部,否则,这样的查询就是错误的。

所以说,比如有这样一个表info,有如下字段:

id  name  num price

那么你这样查:

select * from info group by id;

select id,sum(price) from info where price >= 10;

select id,count(price) from info where price >= 10;

select id, count(*) as num_prods, price from  info where price >= 10;

这些都是错的!

第一个语句当中,这个查询按照id分组,然而select子句中的代表info中的所有属性,更进一步的,除了id之外,该表的其他属性都未出现在group by子句中。所以是错的。

余下两个也是一样的。

最关键是,即使你这样写,MySQL也不会报错。。。但是结果却让你很困惑。。

大概所有数据库都存在这种问题吧,像oracle、SQLserver等。

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