数据分析西甲联赛，积分榜动态显示
2019-03-13 本文已影响2人
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文章首发于公众号：1024程序开发者社区
作为一名资深球迷和二把刀程序员，一直想将数据分析用于足球比赛分析。年前有段时间，30年GDP动态变化图着实让人看着心潮澎湃。近期，五大联赛都进入了争冠的冲刺期，因此以西甲为例，看一看动态积分排名和数据分析在足球联赛中的应用。
按照惯例，先上图：
动态显示.gif
文章主要分三个部分：
- 数据获取；
- 动态显示程序的使用；
- 其他西甲数据分析。
/1/数据获取
网络上实时的联赛积分数据很容易找到，但是每一轮的历史数据记录极少，千辛万苦，找到“一比分”网站，链接：https://data.13322.com/league-31/scjf.html。网页截图为：
网页截图
对网页进行分析，必须通过点击选择“轮次”才能获取该轮积分数据，这就使传统的爬虫方法失效了。
image
因此，调用“selenium”模拟浏览器进行登录。
browser = webdriver.Chrome()
wait = WebDriverWait(browser ,10)
通过CSS_SELECTOR定位触发轮次数据变化的位置，如图：
image
定义触发语句，并获取当页数据：
page = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,lst[i])))
page.click()
wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#Standings')))
html1 = browser.page_source
通过BeautifulSoup对数据进行定位和提取：
for item in soup.find(id='Standings').find_all('tr'):
result_cache = []
for td in item.find_all('td'):
result_cache.append(td.get_text().replace("‘", "").replace("’", ""))
result_cache[15] = i+1
最后调用xlwt，将结果数据写入XLS文件中：
row = len(result)
col = len(result[0])
workbook = xlwt.Workbook('ascii')
worksheet = workbook.add_sheet('my_worksheet1')
for x in range(row):
for y in range(col):
worksheet.write(x, y, result[x][y])
workbook.save(r'西甲.xls')
/2/动态数据显示
本文所使用动态排名数据可视化项目是jannchie建立的开源项目，基于D3.js。能够将历史数据排名转化为动态柱状图图表。网址为：
https://github.com/Jannchie/Historical-ranking-data-visualization-based-on-d3.js
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使用方法，只需打开src目录下的bargraph.html。然后点击页面中间的选择文件按钮，接着选择csv格式的数据文件，便可以看到可视化的结果。
example有四个参数，name,type,value,date。根据爬取数据进行整理即可：
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通过定义config.js和visual.js对显示参数进行调整。如添加图标路径：
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最终结果如开头所示。
/3/其他数据分析
除做出积分动态变化图外，还对其他数据进行分析。
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联赛胜率排行top10
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巴萨不说了，皇马和马竞的差别就在于防守。
2.联赛进球排行top10
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3.联赛失球排行top10
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对于武球王来说，好消息是球队很能进球，坏消息是丢球也不少，目前收支还不平衡，期待武磊更好的表现。
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4.积分变化和球队人事调整的关系
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从排名来看，洛佩特吉下课确实是战绩不佳，而救火队长索拉里上任后，球队战绩有明显好转，然而近期一波三连败，将国王杯、欧冠葬送，联赛夺冠也几乎不可能。这对于皇马这样的顶级豪门来说是不能接受的，因此，齐玄宗又回来了：
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（图片来源：懂球帝APP）
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