启发式评估是Nielson Norman提出的评估可用性的一种方法。对于可用性专家而言，启发式评估比单一的拇指法则（经验法则）能发现更多问题。

为什么使用启发式评估

为产品的用户体验或可用性分级的最好方式是用户测试，尽管用户测试会消耗更多资源，但是用户测试却可以得到最好的结果。得到用户反馈的代价很高，而且对于用户反馈的分析也更耗时，不是所有的产品团队都可以提供这样的资源。所以在有限的资源下，启发式评估是发现可用性问题的最好选择。

研究同时指出启发式评估在发现可用性问题时很高效。四个可用性专家可以在一次评估过程中发现77%的问题，而实际的比例与评估者的专业知识和经验有关。

如何进行启发式评估

进行启发式评估的基本条件包括：

3-5个具有不同但相关产品知识的评估者

专家级用户

10个可用性待评估项

需要指出的是，每一位评估者需要独立完成评估，同时相同的发现需要被移除直至每一条问题有且只有一条。每一个评估者需要多次评估再将问题归入以下类别：

1.信息架构

2.视觉设计

3.导航

4.功能

5.交互设计

6.内容

发现的问题需要基于对用户体验的影响做分级（高、中、低）。

启发性评估的原则

1.系统状态可见性

用户总是可以通过有效的反馈得到系统的状态。

通过进度条展示网页载入进度

2.现实世界和系统的匹配

系统和用户的交互方式必须是用户所熟悉的，用户可以将其对应到现实世界中。

购物车反映了显示世界中的购物经验

3.用户具有控制权与自由度

用户应该有任意撤销操作和随时退出的控制权。

4.一致性和标准化

系统必须使用标准化的界面设计，同时使用用户熟悉的语言。

同样含义但是不同文字表述的按钮

5.防错性

用户一定会犯错，但是系统应该帮助用户消除错误。

使用可选项防止用户错误

6.认出而不是回忆

系统应该提供用户辅助减少用户记忆负荷。

系统帮助用户建立最常用项

7.使用灵活性和高效性

对于新用户和老用户，系统应该一视同仁地提供高效的服务。老用户会使用快捷键，而新用户也有替代方式。

对于专家用户的快捷键和新手用户的按钮

8.极简设计

只显示有用的数据，越有用的数据越能吸引用户的注意力。

9.帮助用户识别、诊断和从错误中恢复

系统必须能帮助用户从错误中恢复。错误信息应该有同理心。

用户可以识别的警告信息 用户可以识别的警告信息

10.帮助性文档

系统应该给用户提供合适的在线和离线帮助文档。帮助文档要提供有效的步骤以帮助用户完成目标。

总结

尽管启发式评估不能代替传统的用户测试，但是它依然能找到很多可用性和用户体验问题。并不是每一个产品团队由充足的资源做用户测试，所以使用启发式评估的方式可以快速到达目的并且使用少量的资源解决。

原文：uxdesign.cc/introduction-to-heuristic-evaluation-658705606518

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