生信这样入门可好-公共版本
首先你需要了解一些测序基本知识，组学基本知识，这个主要靠自己看，还有平时多积累。
http://www.biotrainee.com/forum-2-1.html 这个版块我列了一下，然后就是不懂的名词多搜索，多熟记。
然后你需要掌握一门编程语言，可以从http://www.biotrainee.com/forum-90-1.html 里面的题目开始，当然你需要先来一些简单，你先看这个，http://www.biotrainee.com/thread-834-1-1.html 编程学会怎么着也得两三个月了。
如果是linux，不妨看看实验楼的练习：
- 全部课程 — >Linux， 新手入门， 计算机专业课 — > Linux 基础入门（新版）
最后，你需要实战几个组学项目。看这个，http://www.biotrainee.com/forum-108-1.html 这个取决于你的悟性了。
关于文献相关：
首先看 5 篇综述 并翻译： WES/RNA-seq/CHIP-seq/miRNA-seq/lncRNA-seq
Practical Guidelines for the Comprehensive Analysis of ChIP-seq Data : http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3828144/
A survey of tools for variant analysis of next-generation genome sequencing data : http://bib.oxfordjournals.org/content/15/2/256.short
A survey of best practices for RNA-seq data analysis : http://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-016-0881-8
Online resources for miRNA analysis : http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0009912013000994
Long non-coding RNA discovery pipeline : http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0025915
然后看5篇测序数据分析例子：
miRNA-seq ：
RNA expression profiling of human iPSC-derived cardiomyocytes in a cardiac hypertrophy model. : http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0108051
CHIP-seq ：
CARM1 Methylates Chromatin Remodeling Factor BAF155 to Enhance Tumor Progression and Metastasis http://www.cell.com/cancer-cell/abstract/S1535-6108(13)00536-9
WES :
Clinical Whole-Exome Sequencing for the Diagnosis of Mendelian Disorders http://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa1306555#t=article
LncRNA：
Integration of Genome-wide Approaches Identifies lncRNAs of Adult Neural Stem Cells and Their Progeny In Vivo http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1934590913000982
RNA-seq:
RNA-Seq Transcriptome Profiling Identifies CRISPLD2 as a Glucocorticoid Responsive Gene that Modulates Cytokine Function in Airway Smooth Muscle Cells
然后看5篇芯片数据分析例子：
lncRNA : http://pubmedcentralcanada.ca/pmcc/articles/PMC3691033/
有参组学(全基因组，全外显子组学，转录组学，表观)的几个NGS测序数据分析的表现形式的异同点，视频在链接：http://pan.baidu.com/s/1jIQFGSA 密码：48uj
TCGA大文章的打包下载链接：http://pan.baidu.com/s/1bpaLmTT
