SpringCache 缓存框架
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Redis6总纲
文档
https://docs.spring.io/spring-framework/docs/current/reference/html/integration.html#cache
目录
1、简介
2、构建项目
3、注解、表达式语法
4、自定义缓存、缓存穿透解决
简介
1、概述
Spring 从 3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache
和org.springframework.cache.CacheManager,接口来统一不同的缓存技术;并支持使用JCache (JSR107）注解简化我们开发;
Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合;
Cache接口下 Spring 提供了各种xxxCache..的实现﹔如RedisCache.,hCacheCache, ,ConcurrentMapCache等;
每次调用需要缓存功能的方法时，Spring 会检查检查指定参数的指定的目标方法是否已经被调用过;如果有就直接从缓存中获取方法调用后的结果，如果没有就调用方法并缓存结果后返回给用户。下次调用直接从缓存中获取。
使用Spring缓存抽象时我们需要关注以下两点;
（1）确定方法需要被缓存以及他们的缓存策略.
（2）从缓存中读取之前缓存存储的数据
2、关系图
image.png
二、构建项目
1、引入坐标
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
2、写配置
spring.cache.type=redis
spring.redis.host=101.34.181.131
spring.redis.port=6379
3、开启缓存功能
@EnableCaching
三、注解
@Cacheable: （触发将数据保存到缓存的操作 ）
@CacheEvict: （触发将数据从缓存删除的操作）
@CachePut: （不影响方法执行更新缓存）
@Caching: （组合以上多个操作）
@CacheConfig: （在同一个类共享缓存的配置）
1、@Cacheable
代表这个是可以缓存的（在 TestServerImpl）
// 指定一个分区名字：比如用户实体，在人类分区下（也可以指定多个，逗号隔开）
// 表示当前方法返回的结果需要缓存，如果缓存中有，则不调用当前被注解声明的方法。反之。（调式就知道了）
@Cacheable(("Person"))
@Override
public List<User> getUsers() {
// dao层数据。。。。
List<User> userList = new ArrayList<> ();
userList.add (new User("1","小白",18));
userList.add (new User("2","小黑",17));
userList.add (new User("3","小黑",17));
return userList;
}
2、@CacheEvict 清除缓存（失效模式）
// 清空所有关联的数据
// 失效模式
//@CacheEvict(value = "Person" ,key = "'getUsers'")// 清楚一个
// @Caching(evict = {
// @CacheEvict(value = "Person" ,key = "'getUsers'"),
// @CacheEvict(value = "Person" ,key = "'getUsers2'")
// })// 清楚多个
@CacheEvict(value = "Person",allEntries = true)// 清除整个分区下的所有key
@Override
public List<User> deleteList() {
return null;
}
3、@CachePut 更新缓存（双写模式）
// 更新缓存，双写模式
@CachePut(value = "Person",key = "'getUsers'")
@Override
public List<User> updateList() {
// dao层数据。。。。
List<User> userList = new ArrayList<> ( );
userList.add (new User ("1", "小白", 18));
return userList;
}
4、默认行为
（1）如果缓存中有key，方法不被调用（及时db和内存的不一样），反之
（2）key默认自动生成：Person::SimpleKey []
（3）缓存中value的值，使用 jdk序列化机制，将序列化后的数据存到redis
（4）默认时间 -1 表示永不失效（不符合规范，应该有过期时间）
5、自定义缓存生成的 key
（1）指定生成的 key名字
（2）指定过期时间
（3）将数据保存为 JSON格式
6、表达式解决 自定义key
// 分区名 value ，key名 方法名（表达式）
@Cacheable(value = "Person",key = "#root.method.name")
7、配置文件设置过期时间（写死的，会有雪崩问题）
#毫秒单位
spring.cache.redis.time-to-live=360000
四、自定义配置
@EnableConfigurationProperties(CacheProperties.class)
@Configuration
@EnableCaching// 开启缓存
public class MyCacheConfig {
// @Autowired
// CacheProperties cacheProperties;
/**
* 自定义 Redis配置文件
*
* @return
*/
@Bean
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(CacheProperties cacheProperties) {
RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig ( );
//实例化key的序列化器对象
RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer ( );
//实例化value的序列化器对象
Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer =
new Jackson2JsonRedisSerializer<> (Object.class);
//覆盖key的序列化方式
config = config.serializeKeysWith (RedisSerializationContext.SerializationPair.
fromSerializer (redisSerializer));
//覆盖value的序列化方式
config = config.serializeValuesWith (RedisSerializationContext.SerializationPair.
fromSerializer (jackson2JsonRedisSerializer));
CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis ( );
// 配置文件生效
if (redisProperties.getTimeToLive ( ) != null) {
Duration timeToLive = redisProperties.getTimeToLive ( );
// 配置文件中设置的过期时间
long seconds = timeToLive.getSeconds ( );
config = config.entryTtl (redisProperties.getTimeToLive ( ));
}
if (redisProperties.getKeyPrefix ( ) != null) {
config = config.prefixCacheNameWith (redisProperties.getKeyPrefix ( ));
}
if (!redisProperties.isCacheNullValues ( )) {
config = config.disableCachingNullValues ( );
}
if (!redisProperties.isUseKeyPrefix ( )) {
config = config.disableKeyPrefix ( );
}
return config;
}
}
spring.cache.type=redis
spring.redis.host=101.34.181.131
spring.redis.port=6379
#毫秒单位
spring.cache.redis.time-to-live=360000
#缓存key加上前缀
spring.cache.redis.key-prefix=CACHE_
#开启前缀
spring.cache.redis.use-key-prefix=true
#是否缓存控制（防止穿透问题）
spring.cache.redis.cache-null-values=true
