关于缓存的一些总结（5）

我们虽然之前已经通过redis的客户端实现了分布式锁，但是redis官网并不提倡这么做

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它推荐我们使用redission

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本章就来讲解一个非常重要的工具--redisson
官网：https://redisson.pro/
github学习：https://github.com/redisson/redisson/wiki/%E7%9B%AE%E5%BD%95

入门实例--可以通过github的官方文档的快速入门进行配置，当然如果你使用的是springboot,有个快速启动包，用到再说吧
第一步：导入依赖包
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson</artifactId>
<version>3.15.0</version>
</dependency>
第二步：编写配置文件

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第三步：单元测试，看是否能拿到redisClient实例

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第四步：通过redisClient进行分布式锁的操作

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注意：测试时需要同时访问应用，看是否一个请求访问，另一个在等待。
原理跟我们之前使用redis是一样的，redisson会在redis数据库中写一个标识：

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lock()方法的一些解读：
我们设想一种场景：如果我编写的业务代码，最后没有执行finally中的解锁代码，那么redisson会不会出现死锁问题呢？
答案是：不会
我们可以通过以上代码，通过浏览器发送一个请求，在代码休眠过程中，将代码暂停，也就意味着代码不会执行到解锁的地方，我们再次发送一个请求，发现请求过一会儿就可以访问到结果，这也是redisson强大的地方：即使代码运行过程中出现异常，也不会出现死锁的问题。
大致可以解释为：
1、锁的自动续期，如果业务超长，运行期间自动给锁续上新的30s。不用担心业务时间长，锁自动过期被删除
2、加锁的业务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即使不动手解锁，锁默认在30s以后也会自动删除。

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关于Redisson实现分布式锁的一些延伸：
1、分布式闭锁操作
什么是闭锁呢？比如学校放假，学校有五个班级，每走一个班级就减一，直到为0，锁才关闭。记好了，这个是分布式的，就是不管运行多少个应用，计数单位都是5个。

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2、信号量的操作：省略
3、读写锁等
以上都可以自行学习，都在官网的文档中，也不难。