20171212 Elastic Stack

2017-12-16 本文已影响49人哈喽别样

搜索引擎介绍

Elasticsearch的使用

Logstash的使用

Filebeat的使用

Kibana的使用

Elastic Stack综合应用实例

一、搜索引擎介绍

（一）搜索引擎的主要组成：

索引组件：获取数据-->建立文档-->文档分析-->文档索引（倒排索引）
搜索组件：用户搜索接口-->建立查询（将用户键入的信息转换为可处理的查询对象）-->搜索查询-->展现结果

（二）搜索引擎主流开源软件

索引组件：Lucene, Solr, Elasticsearch
Lucene：提供构建索引功能的类库
Solr：在Lucene基础上开发的完整索引组件
Elasticsearch：分布式索引组件，同样在Lucene基础上开发
搜索组件：Kibana

（三）Elastic Stack的组成

Elastic Stack包含一系列工具，目前主要使用：Elasticsearch, Logstash, Beats, Kibana
Elasticsearch：Elastic Stack的核心工具，索引组件
Logstash：数据的抽取、处理、输出，非常占用资源，目前数据的抽取过程已经被Beats代替
Beats：轻量级的数据采集平台，有诸多子工具：Filebeat, Metricbeat, Packetbeat, Winlogbeat, Heartbeat
Kibana：搜索组件，提供可视化的界面接收搜索命令并展示搜索结果

二、Elasticsearch的使用

（一）ES的核心组件

Elasticsearch集群：通过分片(Shard)机制实现分布式存储
集群状态：
green：主分片、副本分片都存在
yellow：分片丢失，但每个分片至少存在一个主分片或副本分片
red：分片丢失，主分片和副本分片都丢失
Lucene的核心组件：
索引(Index)：类比数据库(database)
类型(Type)：类比表(table)
文档(Document)：类比行(row)
ElasticSearch 5的程序环境：
- 配置文件：
  /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml：配置文件
  /etc/elasticsearch/jvm.options：jvm配置文件
  /etc/elasticsearch/log4j2.properties：日志配置文件
- Unit File：elasticsearch.service
- 程序文件：
  /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch
  /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-keystore：
  /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-plugin：管理插件程序
- 搜索服务：9200/tcp
- 集群服务：9300/tcp
els集群的工作逻辑：
多播、单播：9300/tcp
关键因素：clustername
所有节点选举一个主节点，负责管理整个集群的状态(green/yellow/red)，以及各shards的分布方式

（二）RESTful API

Elasticsearch提供了RESTful的API接口，可以通过http协议与其进行交互
语法：curl -X<VERB> '<PROTOCOL>://<HOST>:<PORT>/<PATH>?<QUERY_STRING>' -d '<BODY>'
- <BODY>：json格式的请求主体
- <VERB>：GET（获取），POST（修改），PUT（创建），DELETE（删除）
- <PATH>：/index_name/type/Document_ID/
- 特殊PATH：/_cat, /_search, /_cluster
- 创建文档：-XPUT -d '{"key1": "value1", "key2": value, ...}'
- /_search：搜索所有的索引和类型；
- /INDEX_NAME/_search：搜索指定的单个索引；
- /INDEX1,INDEX2/_search：搜索指定的多个索引；
- /s*/_search：搜索所有以s开头的索引；
- /INDEX_NAME/TYPE_NAME/_search：搜索指定的单个索引的指定类型；

使用举例：

curl -XGET 'http://192.168.136.230:9200/_cluster/health?pretty=true'       
curl -XGET 'http://192.168.136.230:9200/_cluster/stats?pretty=true'   
curl -XGET 'http://192.168.136.230:9200/_cat/nodes?pretty'
curl -XGET 'http://192.168.136.230:9200/_cat/health?pretty'

（三）实验一：配置、管理Elasticsearch Cluster

实验环境：
三台节点：node0.hellopeiyang.com, node1.hellopeiyang.com, node3.hellopeiyang.com

步骤1：准备工作

ntpdate 172.18.0.1     // 同步时间
vim /etc/hosts         // 集群必须能够互相解析主机名，本实验采用hosts文件解决
192.168.136.230 node0 node0.hellopeiyang.com
192.168.136.130 node1 node1.hellopeiyang.com
192.168.136.132 node3 node3.hellopeiyang.com

步骤2：安装并启动Elasticsearch服务

yum install java-1.8.0-openjdk
rpm -ivh elasticsearch-5.5.3.rpm
mkdir /data/els/{logs,data} -pv
chown -R  elasticsearch:elasticsearch /data/els/
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yaml
cluster.name: myels     // 集群名，每个节点相同
node.name: node0        // 节点名，每个节点不同
path.data: /data/els/data     // 数据存储目录
path.logs: /data/els/logs     // 日志存储目录
network.host: 192.168.136.230     // 监听IP
http.port: 9200                   // 监听端口
// 每个节点相同，包含所有节点的主机名
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node0", "node1", "node2"] 
// 决定主节点归属所需的最少节点数
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2

vim /etc/elasticsearch/jvm.options 
// elasticsearch占用内存较严重，一般将内存使用调大些
-Xms1g     // java栈初始化占用内存
-Xmx1g     // java栈最多占用内存

systemctl start elasticsearch.service

步骤3：测试Elasticsearch节点和集群是否正常运行

// 测试节点是否正常运行
curl -XGET 'http://192.168.136.230:9200/'
// 测试集群是否正常运行
curl -XGET 'http://192.168.136.230:9200/_cat/nodes?pretty'

步骤4：添加、删除、查询数据至Elasticsearch集群

// 在索引books, 类型IT中建立文档1,2和3
curl -XPUT 'http://192.168.136.230:9200/books/IT/1?pretty' -d '{
"name": "Elasticsearch in Action",
"date": "Dec 3, 2015",
"author": "Radu Gheorghe and Matthew Lee Hinman"
}'
curl -XPUT 'http://192.168.136.230:9200/books/IT/2?pretty' -d '{
"name": "Redis Essentials",
"date": "Sep 8, 2015",
"author": "Maxwell Dayvson Da Silva and Hugo Lopes Tavares"
}'
curl -XPUT 'http://192.168.136.230:9200/books/IT/3?pretty' -d '{
"name": "Puppet 4.10 Beginner's Guide",
"date": "May 31, 2017",
"author": "John Arundel"
}'
// 删除索引books, 类型IT中的文档3
curl -XDELETE 'http://192.168.136.230:9200/books/IT/3?pretty'
// 查询索引books, 类型IT中包含elasticsearch关键词的文档
curl -XGET 'http://192.168.136.230:9200/books/IT/_search?q=elasticsearch&pretty'

步骤5：安装elasticsearch-head
elasticsearch-head：elasticsearch的插件，实现通过浏览器管理集群，托管在GitHub上

yum install git npm -y
git clone https://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head/
npm install
// 修改节点的elasticsearch服务配置
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
// 添加如下两行，在head中才能成功连接节点
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
systemctl restart elasticsearch.service 
npm run start &

输入要连接的节点地址（红框中），即可看到节点所处集群的基本情况，每个节点信息中加粗黑框为主分片，非加粗黑框为副本分片

三、Logstash的使用

（一）Logstash的安装

安装java-jre环境：yum install java-1.8.0-openjdk -y
下载并安装Logstash软件包：rpm -ivh logstash-5.5.3.rpm
Logstash的安装路径：
配置文件目录：/etc/logstash/conf.d/
可执行程序目录：/usr/share/logstash/bin

（二）配置文件格式

input {         // 设置数据来源，必须设置
...
}
      
filter{         // 设置数据的过滤操作，经常设置
...
}
      
output {     // 设置数据的输出位置，必须设置
...
}

（三）实验二：Logstash的基础使用

实验2-1：从标准输入获取数据，处理后输出至标准输出

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
          stdin {}
}

output {
          stdout {
                codec => rubydebug
          }
}

/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf     // 检查配置文件语法
/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf        // 执行配置文件

实验2-2：从httpd的access日志中获取数据，使用grok插件过滤将每一条日志信息切分，并输出至标准输出

// 安装、配置httpd服务
yum install httpd
echo "hello index file" => /var/www/html/index.html
echo "hello test file" => /var/www/html/test.html
systemctl start httpd

// 编辑Logstash配置文件
vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
        file {
                path => ["/var/log/httpd/access_log"]
                start_position => "beginning"
        }
}

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"
                }
                remove_field =>  "message"
        }
}   

output {
        stdout{
                codec => rubydebug
        }
}

/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf
/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf

实验2-3：使用date插件调整时间戳信息格式

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
        file {
                path => ["/var/log/httpd/access_log"]
                start_position => "beginning"
        }
}

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"
                }
                remove_field =>  "message"
        }
        date {
                match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                remove_field =>  "timestamp"
        }
}

output {
        stdout{
                codec => rubydebug
        }
}

/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf
/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf

实验2-4：使用mutate插件修改Key值，将"agent"改为"user_agent"

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
        file {
                path => ["/var/log/httpd/access_log"]
                start_position => "beginning"
        }
}

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"
                }
                remove_field =>  "message"
        }
        date {
                match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                remove_field =>  "timestamp"
        }
        mutate {
              rename => {
                      "agent" => "user_agent"
              }
        }
}

output {
        stdout{
                codec => rubydebug
        }
}

/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf
/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf

实验2-5：使用geoip插件根据ip地址查询所在位置的经纬度

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
        file {
                path => ["/var/log/httpd/access_log"]
                start_position => "beginning"
        }
}

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"
                }
                remove_field =>  "message"
        }
        date {
                match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                remove_field =>  "timestamp"
        }
        mutate {
                rename => {
                        "agent" => "user_agent"
                }
        }
        geoip {
                source => "clientip"
                target => geoip
                database => "/etc/logstash/maxmind/GeoLite2-City.mmdb"
        // GeoLite2-City.mmdb数据库从maxmind官网下载，存储IP与地理信息的映射
        }
}

output {
        stdout{
                codec => rubydebug
        }
}

/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf
/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf

实验2-6：从redis数据库采集数据

yum install redis
vim /etc/redis.conf
bind 0.0.0.0
systemctl start redis
redis-cli
SET mylog 15.15.15.15

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
        redis {
                host => "192.168.136.230"
                port => "6379"
                key => "mylog"
                data_type => "list"
        }
}

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"
                }
                remove_field =>  "message"
        }
        date {
                match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                remove_field =>  "timestamp"
        }
        mutate {
                rename => {
                        "agent" => "user_agent"
                }
        }
        geoip {
                source => "clientip"
                target => geoip
                database => "/etc/logstash/maxmind/GeoLite2-City.mmdb"
        }
}

output {
        stdout{
                codec => rubydebug
        }
}
/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf
/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf

实验2-7：Logstash的处理结果写入redis数据库

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
        file {
                path => ["/var/log/httpd/access_log"]
                start_position => "beginning"
        }
}

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"
                }
                remove_field =>  "message"
        }
        date {
                match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                remove_field =>  "timestamp"
        }
        mutate {
                rename => {
                        "agent" => "user_agent"
                }
        }
        geoip {
                source => "clientip"
                target => geoip
                database => "/etc/logstash/maxmind/GeoLite2-City.mmdb"
        }
}

output {
        redis {
                data_type => "channel"
                key => "logstash-%{+yyyy.MM.dd}"
        }
} 

/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf
/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf

实验2-8：Logstash的处理结果发送至实验一的Elasticsearch集群

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
        file {
                path => ["/var/log/httpd/access_log"]
                start_position => "beginning"
       }
}

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"
                }
                remove_field =>  "message"
        }
        date {
                match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                remove_field =>  "timestamp"
        }
        mutate {
                rename => {
                        "agent" => "user_agent"
                }
        }
        geoip {
                source => "clientip"
                target => geoip
                database => "/etc/logstash/maxmind/GeoLite2-City.mmdb"
        }
}

output {
        elasticsearch {
                hosts => ["http://192.168.136.230/", "http://192.168.136.130"]
                document_type => "httpd-accesslog"
                index => "logstash-%{+yyyy.MM.dd}"
        }
}

/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf
/usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/test.conf

可以在elasticsearch-head中看到接收到的数据

四、Filebeat的使用

（一）Beats平台

Beats 平台：集合了多种单一用途数据采集器。这些采集器安装后可用作轻量型代理，从成百上千或成千上万台机器向 Logstash 或 Elasticsearch 发送数据
Filebeat：轻量型日志采集器，用于转发和汇总日志与文件

（二）Filebeat的文件结构

/etc/filebeat/filebeat.yml：配置文件
/etc/filebeat/filebeat.full.yml：配置文件模板
/lib/systemd/system/filebeat.service：Unit文件

（三）实验三：Filebeat的使用

实验3-1：实现Filebeat收集数据传送至Logstash，并由Logstash转换后传送至Elasticsearch

实验环境：实验2-8配置完成的环境
包含三台Elasticsearch节点主机，一台Logstash主机，并再增加一台Filebeat主机
步骤1：Filebeat主机配置

rpm -ivh filebeat-5.5.3-x86_64.rpm
vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.prospectors:
- input_type: log
  paths:
    - /var/log/httpd/access_log*     // 设置监控的日志
output.logstash:
hosts: ["192.168.136.230:5044"]      // 指定Logstash服务器的IP和端口

systemctl start filebeat.service

步骤2：Logstash主机配置

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
       beats {
               port => 5044
       }
}

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"
                }
                remove_field =>  "message"
        }
        date {
                match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                remove_field =>  "timestamp"
        }
        mutate {
                rename => {
                        "agent" => "user_agent"
                }
        }
        geoip {
                source => "clientip"
                target => geoip
               database => "/etc/logstash/maxmind/GeoLite2-City.mmdb"
        }
}
output {
        elasticsearch {
                hosts => ["http://192.168.136.230/","http://192.168.136.130/"]
                document_type => "httpd-accesslog"
                index => "logstash-%{+yyyy.MM.dd}"
        }
}

/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf 
systemctl start logstash.service

步骤3：测试
echo '120.120.120.120 - - [14/Dec/2017:16:42:56 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 18 "-" "curl/7.29.0"' >> /var/log/httpd/access_log

实验3-2：实现Filebeat收集数据传送至Redis，由Redis传送至Logstash，并由Logstash转换后传送至Elasticsearch

实验环境：实验3-1配置完成的环境
包含三台Elasticsearch节点主机，一台Logstash主机，一台Filebeat主机，并再增加一台Redis主机
步骤1：修改Filebeat主机配置

vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.prospectors:
- input_type: log
  paths:
    - /var/log/httpd/access_log*     // 设置监控的日志
output.redis:
        enabled: true
        hosts: [192.168.136.240]     // Redis服务器地址
        port: 6379
        key: httpd-accesslog         // key值必须要和Logstash主机的配置相同
        db: 0
        datatype: list

systemctl restart filebeat.service

步骤2：配置Redis主机

yum install redis
vim /etc/redis.conf
bind 0.0.0.0
systemctl start redis.service

步骤3：配置Logstash主机

vim /etc/logstash/conf.d/test.conf
input {
        redis {
                host => '192.168.136.240'
                port => '6379'
                key => 'httpd-accesslog'     // key值必须要和Filebeat主机的配置相同
                data_type => 'list'
        }
}

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMBINEDLOG}"
               }
                remove_field =>  "message"
        }
        date {
                match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                remove_field =>  "timestamp"
        }
        mutate {
                rename => {
                        "agent" => "user_agent"
                }
        }
        geoip {
                source => "clientip"
                target => geoip
                database => "/etc/logstash/maxmind/GeoLite2-City.mmdb"
        }
}
output {
        elasticsearch {
                hosts => ["http://192.168.136.230/","http://192.168.136.130/"]
                document_type => "httpd-accesslog"
                index => "logstash-%{+yyyy.MM.dd}"
        }
}
/usr/share/logstash/bin/logstash -t -f /etc/logstash/conf.d/test.conf
systemctl restart logstash.service

步骤4：测试
echo '135.136.137.138 - - [14/Dec/2017:16:42:56 +0800] "GET / HTTP/1.1" 200 18 "-" "curl/7.29.0"' >> /var/log/httpd/access_log

五、Kibana的使用

Kibana：可视化 Elasticsearch 中的数据

（一）Kibana的文件结构

/etc/kibana/kibana.yml：配置文件
/etc/systemd/system/kibana.service：Unit文件

（二）实验四：Kibana的使用

实验4：使用Kibana将Elasticsearch中的数据可视化
实验环境：实验3-2配置完成的环境
包含三台Elasticsearch节点主机，一台Logstash主机，一台Filebeat主机，一台Redis主机，并再增加一台Kibana主机
步骤1：配置Kibana

rpm -ivh kibana-5.5.3-x86_64.rpm
vim /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601          // 监听端口
server.host: "0.0.0.0"     // 监听ip
server.basePath: ""
server.name: "node3.hellopeiyang.com"
elasticsearch.url: "http://192.168.136.230:9200"     // elasticsearch主机ip地址及端口

systemctl start kibana.service

步骤2：在web浏览器中访问Kibana主机的5601端口，进入初始化管理页面

要求填写索引名称，配置后点击Create进入管理平台：左侧为主要功能栏，当前在"Discover"功能中，上面的输入框中可以搜索，下面显示搜索结果

可以使用管理平台左侧的"Visualize"功能，建立统计图形，如下图中的饼图

可以使用管理平台左侧的"Visualize"功能，建立访问地区分布图

可以使用管理平台左侧的"Dashboard"功能，将多幅图并排显示在监控界面

六、Elastic Stack综合应用实例

（一）实验实例1：

实验目标：使用Filebeat, Logstash, Elasticsearch, Kibana等工具收集、处理、存储并可视化Tomcat日志数据
实验环境：包含三台Elasticsearch节点主机，一台Logstash主机，一台Filebeat主机，一台Redis主机和一台Kibana主机

步骤1：配置Filebeat主机

vim /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.prospectors:
- input_type: log
  paths:
    - /var/log/tomcat/*access_log*      // 监控的tomcat目录路径
  document_type: tomcat-accesslog
output.redis:
        enabled: true
        hosts: ["192.168.136.131"]
        port: 6379
        key: tomcat-accesslog           // 存储至redis的key名称
        db: 0
        datatype: list

systemctl start filebeat.service

步骤2：配置Redis服务器

vim /etc/redis.conf
bind 0.0.0.0

systemctl start redis.service

步骤3：配置Logstash服务器

vim /etc/logstash/conf.d/tomcat.conf
input {
        redis {
                host => '192.168.136.131'
                port => '6379'
                key => 'tomcat-accesslog'     // 与filebeat存储至redis数据库的key名称相同
                data_type => 'list'
        }
}

filter {
        grok {
                match => {
                        "message" => "%{HTTPD_COMMONLOG}"
                }
                remove_field =>  "message"
        }
        date {
                match => ["timestamp","dd/MMM/YYYY:H:m:s Z"]
                remove_field =>  "timestamp"
        }
}

output {
        elasticsearch {
                hosts => ["http://192.168.136.230/","http://192.168.136.130/"]
                document_type => "tomcat-accesslog"
                index => "logstash-%{+yyyy.MM.dd}"
        }
}

systemctl start logstash.service

步骤4：配置Elasticsearch Cluster

mkdir /data/els/{data,logs} -pv
chown -R elasticsearch,elasticsearch /data/els
vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: myels
node.name: node0
path.data: /data/els/data
path.logs: /data/els/logs
network.host: 192.168.136.230
http.port: 9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node0", "node1", "node3"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*

systemctl start elasticsearch

步骤5：启动Elasticsearch-head
npm run start &

在web管理页面中查看集群产生了相应的索引

步骤6：配置Kibana

vim /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
server.basePath: ""
server.name: "node3.hellopeiyang.com"
elasticsearch.url: "http://192.168.136.230:9200"

systemctl start kibana.service

在Kibana的管理页面也看到了格式化的Tomcat日志统计数据

（二）实验实例2：

实验目标：使用Filebeat, Logstash, Elasticsearch, Kibana等工具收集、处理、存储并可视化Nginx日志数据
实验环境：包含三台Elasticsearch节点主机，一台Logstash主机，一台Filebeat主机，一台Redis主机和一台Kibana主机