python数据可视化--matplotlib绘制折线图(1)

上节我们谈到plt.plot()可以绘制折线图，但图形不够完善，图形标题、网格线和坐标轴标题什么都没有，实在不好看，那么这些东西怎么加上去呢？

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.family']=['SimHei'] '''显示中文,作用是让图形里的中文能正确地显示出来，如果没有这一行，图形里的中文会显示乱码，'SimHei'是简体的黑体字
‘font.family’ 是pyplot动态参数的字体库，这句话意思就是将黑体字加入字体库，使之可以正确地显示中文。'''


month=['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun']
pay=[100,90,105,110,85,120]

plt.plot(month,pay)
plt.title('上半年手机话费支出走势图') #图形标题
plt.grid(ls='--') #网格线
#ls属性的是linestyle，即线的风格，ls属性值主要有以下几种：
'''-- 虚线（两个减号）

-  实线（一个减号）

-. 线点相间的直线（一个减号连接一个点）

：点组成的直线（英文冒号）
grid()函数除了linestyle这个属性，常用的属性还有：

color：设置颜色，也可以用c表示，颜色的赋值直接写颜色的英文名即可；

axis：设置线的方向，默认值是both，横向与竖向的网格线都有，axis='X'表示只有垂直于X轴的网格线，axis='y'表示只有垂直于Y轴的网格线；

linewidth：设置线的宽度，值越大越粗；

alpha：设置透明度，值在0~1之间，1是完全不透明，0是完全透明，0.5是半透明。'''



#设置坐标轴的范围
'''注意一下函数本身是自带一对小括号的，小括号里面又有一对方括号，方括号内的两个值表示范围的最小值与最大值。lim这个词，凡是学过高等数学的同学应该不会陌生，就是极限的意思，它是英文单词limit的前三个字母，前面加x就是X轴的范围，加y就是Y轴的范围。'''


plt.ylim([80,140]) #Y轴范围
plt.xlim(['Jan','Jun']) #X轴范围

plt.show()

image.png

字体库除了SimHei之外，常用的还有：

image.png

其它代码不变，将plt.grid(ls='--')设置为：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.rcParams['font.family']=['SimHei'] #显示中文,作用是让图形里的中文能正确地显示出来，如果没有这一行，图形里的中文会显示乱码，'SimHei'是简体的黑体字,
#‘font.family’ 是pyplot动态参数的字体库，这句话意思就是将黑体字加入字体库，使之可以正确地显示中文。

month=['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun']
pay=[100,90,105,110,85,120]

plt.plot(month,pay)
plt.title('上半年手机话费支出走势图') #图形标题
plt.grid(ls=':',axis='y',linewidth=2,color='red',alpha=0.3) #网格线
plt.ylim([80,140]) #Y轴范围
plt.xlim(['Jan','Jun']) #X轴范围

plt.show()

image.png