第七讲 Map

2018-04-03  本文已影响0人  农民工进城

Map(映射)是一种可迭代的键值对(key/value)结构。
所有的值都可以通过键来获取。
Map 中的键都是唯一的。
Map 也叫哈希表(Hash tables)。
Map 有两种类型,可变与不可变,区别在于可变对象可以修改它,而不可变对象不可以。
默认情况下 Scala 使用不可变 Map。如果你需要使用可变集合,你需要显式的引入 import scala.collection.mutable.Map 类
在 Scala 中 你可以同时使用可变与不可变 Map,不可变的直接使用 Map,可变的使用 mutable.Map。

本章要点

7.1 Map 创建

    val map=Map("name"->"zhaoshichao","age"->"29","email"->"123@qq.com");

或者

       var map:Map[String, String]=Map();
       map+=("name"->"zhaoshichao");
       map+=("age"->"29");   
       map+=("email"->"123@qq.com");

7.2 基本操作

map.get(“1”).get
map.get(100).getOrElse(“no value”)//如果map中没有对应项,赋值为getOrElse传的值
//for循环遍历
  for(x<-map){
      println(x._1+":"+x._2)
    }
//foreach循环遍历
    map.foreach(x=>{print(x._1+":"+x._2)})
    map.keys.foreach(key => println(key+":"+map.get(key).get+" "))
    map.values.foreach(value=>println(value))//遍历value
val map1 = Map(
      (1,"a"),    
      (2,"b"),    
      (3,"c")    
    )
    val map2 = Map(
      (1,"aa"),
      (2,"bb"),
      (2,90),
      (4,22),
      (4,"dd")
    )
    map1.++:(map2).foreach(println)
    map1.++(map2).foreach(println)

先构造数据

    val map = Map(
      (1,"a"),    
      (2,"b"),    
      (3,"c"),
      (4,"c"),
      (5,"c") 
    )
 map.filter(x=>x._2.equals("c")).foreach(print)
    print(map.count(x=>x._2.equals("c")))
  print(map.contains(2))
    print(map.exists(x=> x._2.equals("c")))

7.3 其他常用方法

  1. def ++(xs: Map[(A, B)]): Map[A, B]
    返回一个新的 Map,新的 Map xs 组成

  2. def -(elem1: A, elem2: A, elems: A*): Map[A, B]
    返回一个新的 Map, 移除 key 为 elem1, elem2 或其他 elems。

  3. def --(xs: GTO[A]): Map[A, B]
    返回一个新的 Map, 移除 xs 对象中对应的 key

  4. def get(key: A): Option[B]
    返回指定 key 的值

  5. def iterator: Iterator[(A, B)]
    创建新的迭代器,并输出 key/value 对

  6. def addString(b: StringBuilder): StringBuilder
    将 Map 中的所有元素附加到StringBuilder,可加入分隔符

  7. def addString(b: StringBuilder, sep: String): StringBuilder
    将 Map 中的所有元素附加到StringBuilder,可加入分隔符

  8. def apply(key: A): B
    返回指定键的值,如果不存在返回 Map 的默认方法

  9. def clone(): Map[A, B]
    从一个 Map 复制到另一个 Map

  10. def contains(key: A): Boolean
    如果 Map 中存在指定 key,返回 true,否则返回 false。

  11. def copyToArray(xs: Array[(A, B)]): Unit
    复制集合到数组

  12. def count(p: ((A, B)) => Boolean): Int
    计算满足指定条件的集合元素数量

  13. def default(key: A): B
    定义 Map 的默认值,在 key 不存在时返回。

  14. def drop(n: Int): Map[A, B]
    返回丢弃前n个元素新集合

  15. def dropRight(n: Int): Map[A, B]
    返回丢弃最后n个元素新集合

  16. def dropWhile(p: ((A, B)) => Boolean): Map[A, B]
    从左向右丢弃元素,直到条件p不成立

  17. def empty: Map[A, B]
    返回相同类型的空 Map

  18. def equals(that: Any): Boolean
    如果两个 Map 相等(key/value 均相等),返回true,否则返回false

  19. def exists(p: ((A, B)) => Boolean): Boolean
    判断集合中指定条件的元素是否存在

  20. def filter(p: ((A, B))=> Boolean): Map[A, B]
    返回满足指定条件的所有集合

  21. def filterKeys(p: (A) => Boolean): Map[A, B]
    返回符合指定条件的的不可变 Map

  22. def find(p: ((A, B)) => Boolean): Option[(A, B)]
    查找集合中满足指定条件的第一个元素

  23. def foreach(f: ((A, B)) => Unit): Unit
    将函数应用到集合的所有元素

  24. def init: Map[A, B]
    返回所有元素,除了最后一个

  25. def isEmpty: Boolean
    检测 Map 是否为空

  26. def keys: Iterable[A]
    返回所有的key/p>

  27. def last: (A, B)
    返回最后一个元素

  28. def max: (A, B)
    查找最大元素

  29. def min: (A, B)
    查找最小元素

  30. def mkString: String
    集合所有元素作为字符串显示

  31. def product: (A, B)
    返回集合中数字元素的积。

  32. def remove(key: A): Option[B]
    移除指定 key

  33. def retain(p: (A, B) => Boolean): Map.this.type
    如果符合满足条件的返回 true

  34. def size: Int
    返回 Map 元素的个数

  35. def sum: (A, B)
    返回集合中所有数字元素之和

  36. def tail: Map[A, B]
    返回一个集合中除了第一元素之外的其他元素

  37. def take(n: Int): Map[A, B]
    返回前 n 个元素

  38. def takeRight(n: Int): Map[A, B]
    返回后 n 个元素

  39. def takeWhile(p: ((A, B)) => Boolean): Map[A, B]
    返回满足指定条件的元素

  40. def toArray: Array[(A, B)]
    集合转数组

  41. def toBuffer[B >: A]: Buffer[B]
    返回缓冲区,包含了 Map 的所有元素

  42. def toList: List[A]
    返回 List,包含了 Map 的所有元素

  43. def toSeq: Seq[A]
    返回 Seq,包含了 Map 的所有元素

  44. def toSet: Set[A]
    返回 Set,包含了 Map 的所有元素

  45. def toString(): String
    返回字符串对象

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读