生信基础生信学习感悟

零基础生信入门路线-个人推荐

2020-05-20  本文已影响0人  Steven潘

最近实验室有几个小伙伴准备入门生信,于是我就来写一写我的入门路线推荐,考虑的受众主要是非生信专业的生物医学科研狗。

由于一些小伙伴过去几乎没有接触过生信,所以我先科普一下国内的生信社区,以及生信入门的常见模式。如果你不想了解这些,可以直接跳到“系统性自学”段落,马上开始学习!

(一)初识国内生信社区

小白想要入门生信,首先要解决的问题不是学什么,也不是怎么学,而是跟学谁。如果让我推荐一个团队,那一定是生信技能树。如果推荐一个人,那一定是曾健明(Jimmy)老师。

从我的视角来看,生信技能树可以称为最大的生信中文交流社区,而它的创始人Jimmy堪称国内生信教学第一人。

生信技能树

首先,我们需要了解一下生信技能树分享资料的方式,这样才能更高效地选择自己需要的资料进行学习。

太长不看版:个人推荐入门早期重点看b站视频(2)和菜鸟团博客(3),以后长期关注生信技能树公众号(1),遇到问题主要通过1、3、4、5等途径搜索,其余作为进阶资料慢慢了解。

1 微信公众号“生信技能树”

这可能是目前最活跃的一个平台,每天都会推送文章。因为每天推送的内容系统性不强,对于小白来说可能效率不是很高。但这是一个很好的搜索资源,常见问题往往都可以搜到(划重点)

这儿贴一段Jimmy老师的原话:

首先生信技能树公众号置顶是必须滴,这样才方便追我们的教程:https://mp.weixin.qq.com/s/PKjcdp8Q15K1CRSZmOFxvA 对于喜欢的公众号不置顶,等价于不关注!

其次要学会在技能树公众号历史教程里面根据关键词查询:https://mp.weixin.qq.com/s/TQqKlNRRbSYPM74D7mflsg 基本上初学者问题都有解决方案

最后可以使用微信读书十秒收集技能树公众号全部文章,https://mp.weixin.qq.com/s/

补充一点搜索小技巧:通过电脑来搜索微信文章,可以用“搜狗微信搜索”https://weixin.sogou.com/

2 b站UP主“生信技能树-jimmy”

上面有很全的生信入门教学视频,非常适合初学者。**个人推荐把b站视频作为入门学习的第一站~ **

b站视频的地址:https://space.bilibili.com/338686099?spm_id_from=333.788.b_765f7570696e666f.2

这里面课程有点多,所以jimmy老师做了个目录,告诉同学们从何学起:
https://mp.weixin.qq.com/s/IyFK7l_WBAiUgqQi8O7Hxw

3 生信菜鸟团博客

早在简书、微信公众号、语雀这些信息媒介都还不流行的时候,博客是码农们交流的主要方式(现在也依然流行)。

生信菜鸟团博客是Jimmy老师的个人博客,已经有好多年的历史了,积攒了上万篇教程,现在还在继续更新。我们不需要一篇篇看过去,只要学会检索就可以了。

地址是 http://www.bio-info-trainee.com/

补充一个搜索小技巧:在百度搜索时,检索词的后面加上 site:www.bio-info-trainee.com,就可以检索指定主域名下所有包含检索词的文章啦

例如:百度搜索“周末 site:www.bio-info-trainee.com”,前三条都是初学者非常需要的资料,后面还会提到。

4 简书ID“生信技能树”

简书是近两年比较流行的分享平台,建议基本的功能都熟悉一下。

生信技能树的简书文章也很多,需要学会搜索。“热门”这个栏目里的教程可以简单浏览一下,知道有哪些资料大家都在看。等到入门了以后,如果想要学习组学上游流程,有一些以“给学徒的xxxx”为题的文章非常好用。

地址:https://www.jianshu.com/u/d645f768d2d5

简书的网页端目前还不能对指定用户的文章进行检索,但是手机app是可以的。

5 生信技能树论坛

都2020年了,没有多少人还在用论坛交流了,但这里面积淀的知识还是在闪着光。

不多介绍了,我个人基本上就只用检索功能,不会主动去逛。但我发现还是偶尔有人会在上面发发帖子的。

地址:http://www.biotrainee.com/

同样,可以在百度通过 关键词+site:www.biotrainee.com 进行搜索

6 语雀团队“生信技能树”

语雀是2020年刚火起来的分享平台,功能非常优秀,个人强烈推荐掌握它。

生信技能树在语雀目前有三个知识库,适合系统性的学习,不过初学者一时半会还用不到。

地址:https://www.yuque.com/biotrainee

7 生信技能树进阶课程网站

高级的有偿视频课程,在这里可以买。(入门阶段是用不到的)

地址:http://jm.grazy.cn/

8 生信技能树社区的其他微信公众号

生信菜鸟团:“生信菜鸟团”公众号虽然与“生信菜鸟团”博客同名,但内容是完全不同的。公众号虽然名字叫菜鸟团,但是菜鸟一般看不懂,可能要入门半年以上才能跟得上节奏。后期进阶了以后可以多关注它,对于追踪新的方法和高级的操作有帮助。(我觉得它真实的名字应该叫生信大佬团)

单细胞天地:顾名思义,专门分享单细胞相关的教程、文献和资料。

生信星球:两位技能树讲师(一对cp)的日常技能分享。

其他生信平台

这个part在0基础入门的阶段可以不看,进阶以后可能用得到。

我认为目前比较好的生信交流平台还有:

小丫画图(微信公众号/微信群/微店)

“小丫画图”在生信作图方面有非常多的积累,采用的是有偿众筹模式,价格不贵,可以学到很多。在入门了R语言并对组学数据处理有基本的了解后,可以学习一下。

进入微信公众号“小丫画图”,可以找到加入小丫画图群的方式。

生信宝典(微信公众号)

生信宝典的教程我个人认为看起来是比较舒适的,但是需要有一定的基础。对于0基础入门阶段不太适合,进阶以后可以了解。

生信修炼手册(简书)

在简书搜一些问题的时候,常搜到生信修炼手册的文章,能够解决我的需求。

……

其他优秀平台待补充。

(二)生信入门学习模式

根据个人需求和计划投入的时间,生物医学科研狗(非生信专业学生)入门生信的模式大概可以概括为几个层级:1、做大佬的学徒;2、报培训班上课;3、系统性自学;4、野路子上阵。前三个层级我都会提一下,重点放在第三层,因为我身边大部分的小伙伴会选择自学。

做大佬的学徒

这里的大佬就特指Jimmy老师了,本人走的就是这条路。如果你能找到其他大佬并成功成为他的学徒,那么另当别论。

关于Jimmy老师如何培养学徒,见《生信技能树超级VIP入场券发放》

https://mp.weixin.qq.com/s/K8WiX5C7BYC3WonM2VcdHQhttp://www.bio-info-trainee.com/5411.html

里面分享了学徒培养前四周的讲义思维导图:

关于如何成为Jimmy老师的学徒,在上面那个微信链接的末尾有,另外还可以自己到生信技能树公众号搜索“招学徒”。

报培训班上课

如果喜欢报班的话,这里依然推荐生信技能树开的班。

付费入门课程,推荐“生信爆款入门-全球听”

https://mp.weixin.qq.com/s/XoJx2Bjzap5K7zxJFTyjAQ

免费公益课程,按需加入:

R语言公益课程(以画图为主):https://mp.weixin.qq.com/s/fqPF-1rc-6ftxrnY09inKQ

Linux公益课程:https://mp.weixin.qq.com/s/xJrMMNpl1C0tPqCG5HP07Q

系统性自学(重点)

重点来了!!

这边两篇生信技能树推出的系统性入门路线非常经典,能够为你提供一个整体的感觉:

生信分析人员如何系统入门R(2019更新版):http://www.bio-info-trainee.com/5409.htmlhttps://mp.weixin.qq.com/s/xOT4QGQsBMwu6R38AE9Y6A

生信分析人员如何系统入门linux?http://www.bio-info-trainee.com/1661.htmlhttps://mp.weixin.qq.com/s/2RqjIWEARgMmk3h_sAYtUw

接下来开始就是具体的操作啦~

1 准备工作:安装软件

​以下是Jimmy老师给我的指示,请照着做完它:

安装下面这些生物信息学软件跟自己在电脑上面安装QQ,微信等界面版本娱乐软件是一样的道理:

对于Windows用户:务必提前 安装 好 Xshell, Winscp, everything, notepad++, git 或者同等功能的软件

对于Mac用户:必须提前安装好, brew,FileZilla,iTerm,TextWrangler,或者同等功能的软件

这些软件我都提前打包好了,链接:https://share.weiyun.com/5hW6VAA 密码:d63d2c

务必提前安装好R语言及Rstudio

R:https://cloud.r-project.org/

rstudio https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/

这个安装需要自行选择合适自己电脑的版本,对于Windows用户请务必把所有软件安装在C盘,对于Mac用户,一切默认安装即可。

提醒:软件安装请不要出现中文路径!!!

为了避免你根据邮件安装软件有困难,我编辑了这个视频给你 ,链接:https://share.weiyun.com/54W3N7A

生信分析入门环境搭建:https://www.bilibili.com/video/BV1cJ411e7UH

2 准备工作:学会markdown

写代码相关笔记的时候,需要学会用markdown语法。以下又是一段Jimmy老师的指示:

一般来说做笔记分享,需要用markdown语法,不熟悉的人可能会害怕,但是一旦你花15分钟了解了它,你会爱上写作,相信我。

小技巧的第二节我讲的就是markdown:https://www.bilibili.com/video/av25131640

学习markdown 可以先看看 基础语法:https://mp.weixin.qq.com/s/hZj91FWIaw4cS39_jgjl7g

学习编辑器,推荐typora:https://vip.biotrainee.com/d/82-typora-markdown/10

最后是关于记笔记: https://vip.biotrainee.com/d/268

markdown效果如下:https://raw.githubusercontent.com/jmzeng1314/my_WGCNA/master/readme.md

https://github.com/jmzeng1314/my_WGCNA/blob/master/readme.md

类似于上面这样的,就是markdown

其实还有rmarkdown更方便,参考我在腾讯课堂的免费视频: https://ke.qq.com/course/274681?

我录制了gif动画,如何使用typora软件来写markdown格式的图文并茂的文献速递笔记,需要你花几分钟仔细学习一下,https://share.weiyun.com/5ZlGRNB

关于笔记,我再补充一点:typora中如果直接插入图片,它会是一个本地链接,md文件发给其他人之后,别人是看不到的。传统的解决方案是使用图床,也就是给图片生成一个在线链接。但是现在我们开始用语雀了,它自带图床,免去了生成图片链接这一步,非常方便。所以,我一般在typora中先把文字部分码好,然后粘贴到语雀,再把图片粘贴到语雀的笔记中;或者直接从一开始就在语雀中写笔记。(强烈推荐使用语雀来做笔记整理!)

3 R语言入门学习

以下是Jimmy老师给我的指示,请看完它,并根据自己的时间来做规划。(个人认为并不需要全部学完,因为这些是对学徒的要求,自学玩家可能时间比较少。我建议根据自己的科研方向来具体选择学习的知识点。)

准备工作第二步:

完我的B站教学视频:https://www.bilibili.com/video/av25643438

有能力这持续注释R语言实战书籍附件代码 : https://github.com/biotrainee/RiA2

作业的话最低要求 10 个题目,自主完成,并且提炼知识点 http://www.bio-info-trainee.com/3750.html
中等要求是完成20题: http://www.bio-info-trainee.com/3415.html
安装100个以上的R包,代码在:http://www.bio-info-trainee.com/3727.html 并且查看有哪些R包
我的周末班培训讲义:文档链接:https://mubu.com/doc/HGT7XBmgg 密码:muwu


生信基石之R语言

B站的10个小时教学视频务必看完,参考 GitHub 仓库存放的相关学习路线指导资料:https://github.com/jmzeng1314/R_bilibili
初级10 个题目:http://www.bio-info-trainee.com/3793.html
中级要求是:http://www.bio-info-trainee.com/3750.html
高级要求是完成20题: http://www.bio-info-trainee.com/3415.html
统计专题 30题:http://www.bio-info-trainee.com/4385.html
可视化专题30题:http://www.bio-info-trainee.com/4387.html

(上面这两段指示其实是互相有重复的,我都贴过来了以防遗漏)

如果乐意分享的话,可以把自己的练习题做法发到简书上,具体见

周末培训班练习题汇总及作业笔记提交规范:http://www.bio-info-trainee.com/4114.html

入门了R语言以后,可以选择的下一步方向很多,比如入门Linux、学习转录组下游标准分析、入门R语言绘图、学习R语言公共数据挖掘等等,我们以后再更新相应的入门路线。

(未完待续……)

上一篇下一篇

猜你喜欢

热点阅读