Golang学习笔记之日志log、zap
一、log日志包
log支持并发操作。其结构定义如下：
type Logger struct {
mu sync.Mutex // ensures atomic writes; protects the following fields
prefix string // prefix to write at beginning of each line // ⽇志⾏前缀
flag int // properties // ⽇志打印格式标志，⽤于指定每⾏⽇志的打印格式
out io.Writer // destination for output // ⽤于指定⽇志输出位置，理论上可以是任务地⽅，只要实现了io.Writer接⼝就⾏
buf []byte // for accumulating text to write // ⽇志内容
}
log基本日志格式
Ldate = 1 << iota // 形如 2009/01/23 的⽇期
Ltime // 形如 01:23:23 的时间
Lmicroseconds // 形如 01:23:23.123123 的时间
Llongfile // 全路径⽂件名和⾏号: /a/b/c/d.go:23
Lshortfile // ⽂件名和⾏号: d.go:23
LstdFlags = Ldate | Ltime // ⽇期和时间
（1）Golang's log模块主要提供了3类接口。分别是 “Print 、Panic 、Fatal ”，对每一类接口其提供了3中调用方式，分别是 "Xxxx 、Xxxxln 、Xxxxf"，基本和fmt中的相关函数类似。
• log.Print：打印日志，和fmt.包没什么区别，只是加上了上面的日志格式
• log.Fatal ：，会先将日志内容打印到标准输出，接着调用系统的os.exit(1) 接口，退出程序并返回状态 1 。但是有一点需要注意，由于是直接调用系统接口退出，defer函数不会被调用。
• log.Panic：该函数把日志内容刷到标准错误后调用 panic 函数，
demo
package main
import (
"fmt"
"log"
)
//fatal
func testDeferfatal() {
defer func() {
fmt.Println("--first--")
}()
log.Fatalln("test for defer Fatal")
}
//panic
func testDeferpanic() {
defer func() {
fmt.Println("--first--")
if err := recover(); err != nil {
fmt.Println(err)
}
}()
log.Panicln("test for defer Panic")
defer func() {
fmt.Println("--second--")
}()
}
func main() {
arr := []int{2, 3}
log.Print("Print array ", arr, "\n")
log.Println("Println array", arr)
log.Printf("Printf array with item [%d,%d]\n", arr[0], arr[1])
testDeferpanic()
testDeferfatal()
}
输出为
2018/12/17 21:28:33 Print array [2 3]
2018/12/17 21:28:33 Println array [2 3]
2018/12/17 21:28:33 Printf array with item [2,3]
2018/12/17 21:28:33 test for defer Panic
--first--
test for defer Panic
2018/12/17 21:28:33 test for defer Fatal
exit status 1
（2）你也可以自定义Logger类型
log.Logger提供了一个New方法用来创建对象
函数原型
func New(out io.Writer, prefix string, flag int) *Logger
①输出位置out，是一个io.Writer对象，该对象可以是一个文件也可以是实现了该接口的对象。通常我们可以用这个来指定日志输出到哪个文件
②prefix 我们在前面已经看到，就是在日志内容前面的东西。我们可以将其置为 "[Info]" 、 "[Warning]"等来帮助区分日志级别。
③flags 是一个选项，显示日志开头的东西，可选的值见前面所述
demo
func main() {
fileName := "/Users/zt/Desktop/Info_First.log"//路径+文件名
logFile, err := os.Create(fileName)
defer logFile.Close()
if err != nil {
log.Fatalln("open file error")
}
debugLog := log.New(logFile, "[Info]", log.Llongfile)
debugLog.Println("A Info message here")
debugLog.SetPrefix("[Debug]")
debugLog.Println("A Debug Message here ")
}
二、Zap日志包使用
uber开源的高性能日志库
go get go.uber.org/zap
demo
func panic() {
if err := recover(); err != nil {
fmt.Println(err)
}
}
func main() {
url := "Hello"
logger, _ := zap.NewProduction()
//logger, _ := zap.NewDevelopment()
defer panic()
//Sync刷新任何缓冲的日志条目。
defer logger.Sync()
logger.Info("failed to fetch URL",
// Structured context as strongly typed Field values.
zap.String("url", url),
zap.Int("attempt", 3),
zap.Duration("backoff", time.Second),
)
logger.Warn("debug log", zap.String("level", url))
logger.Error("Error Message", zap.String("error", url))
logger.Panic("Panic log", zap.String("level", url))
}
(1)通过HTTP接口动态的改变日志级别
demo
func main() {
alevel := zap.NewAtomicLevel()
http.HandleFunc("/handle/level", alevel.ServeHTTP)
go func() {
if err := http.ListenAndServe(":9090", nil); err != nil {
panic(err)
}
}()
// 默认是Info级别
logcfg := zap.NewProductionConfig()
logcfg.Level = alevel
logger, err := logcfg.Build()
if err != nil {
fmt.Println("err", err)
}
defer logger.Sync()
for i := 0; i < 1000; i++ {
time.Sleep(1 * time.Second)
logger.Debug("debug log", zap.String("level", alevel.String()))
logger.Info("Info log", zap.String("level", alevel.String()))
}
}
查看日志级别
curl http://localhost:9090/handle/level
输出
调整日志级别(可选值 “debug” “info” “warn” “error” 等)
curl -XPUT --data '{"level":"debug"}' http://localhost:9090/handle/level输出
当然也可以使用之前在Gin说过的工具RESTClient来模拟，
(2)将日志进行序列化文件:lumberjack
支持文件按大小或者时间归档
GitHub地址：https://github.com/natefinch/lumberjack
go get github.com/natefinch/lumberjack
package main
import (
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
lumberjack "gopkg.in/natefinch/lumberjack.v2"
)
func initLogger(logpath string, loglevel string) *zap.Logger {
hook := lumberjack.Logger{
Filename: logpath, // ⽇志⽂件路径
MaxSize: 1024, // megabytes
MaxBackups: 3, // 最多保留3个备份
MaxAge: 7, //days
Compress: true, // 是否压缩 disabled by default
}
w := zapcore.AddSync(&hook)
var level zapcore.Level
switch loglevel {
case "debug":
level = zap.DebugLevel
case "info":
level = zap.InfoLevel
case "error":
level = zap.ErrorLevel
default:
level = zap.InfoLevel
}
encoderConfig := zap.NewProductionEncoderConfig()
encoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
core := zapcore.NewCore(
zapcore.NewConsoleEncoder(encoderConfig),
w,
level,
)
logger := zap.New(core)
logger.Info("DefaultLogger init success")
return logger
}
func main() {
logger := initLogger("all.log", "info")
logger.Info("test log", zap.Int("line", 47))
logger.Warn("testlog", zap.Int("line", 47))
}
在当前文件夹下的all.log
