做好现在，未来自然
每次到年底总是最忙的。
工作的时间不算短了，但每到过年的时间总是最忙的。除开过年配合的周边资源工厂、供应商提前放假之外，总是有很多意外让整个事情复杂度陡升。原本非常简单的事情，在过年时期变得复杂。
仔细想想看，其实并不是事情本身复杂了，而是这个阶段处理事情所受到的干扰增加了，效率却降低了。处理一件事情需要的资源被分散后，就需要通过其它方式补齐空缺，其中的沟通成本与错误几率都会大大提升，而这些就是简单问题复杂化的主要原因。
是什么原因造成的这种问题的产生？
深入想象，任何问题并不是当前原因的立即显现，而是由量变到质变的演进结果。而结果既然已经出现，必然是之前所累计问题到无法掩盖。或许很多人并不在意，但终究这些原因造成了问题与麻烦。
没想清楚就动手
当遇到问题时，很多人(包括我自己)首先想到的是如何解决眼前的问题，快速解决问题防止事情蔓延变成最高优先级。在某些场景下应该这应该是最高优先级，但显然不应该在任何情况下都出现最高优先级。
解决事情的能力虽然从某种程度上能体现个人的工作能力，但相较于解决问题，将问题的原因抽象成降低问题发生的可能性的方案应该更能体现个人的能力与潜力。重要不紧急的事情对未来的影响更为深远，也更具意义。
忙于动手就会被事情的进展牵着鼻子走而看不清方向。多数情况下，事情不会按照自己的预想发展，否则就不会出现这么多问题。古人云，“不识庐山真面目，只缘身在此山中”以及“墨菲定律“”说的大概就是这些事情。
跳出问题本身，作为旁观者的角度看待这个问题，能避开的一些陷阱。人作为情感动物，很容易被与自己相关的情感关联、影响，进而做出判断或决策。所以克服天性就需要更强有力的办法，系统化思维。
缺少系统化思维
当我们遇到问题时，思考的逻辑非常重要，它是系统思维的基础：
- 这是什么类型的问题？
- 哪些原因引起的？
- 同样的原因还可以引起哪些问题？
- 如何避免问题？
- 如何保证方案落实？
- 具体到这个问题该如何解决？
定性一个问题比定量具有更广阔的价值，原因他能覆盖一类问题而不是单个问题。定性并不是聚焦问题本身，而是将类似问题形成一个集合，将集合里问题的共性找出来，形成一个模型，这个模型就是问题的精神。
建模，就是将定性问题的可能性列出来。不是一次成型，而是不断扩充。就像建立数据库，符合数据库的数据很多，但结构会随着需求不断扩大，直至能够解决问题。而我们所谓的模型就是涵盖基本常见问题，不是所有问题。世上没有万能的钥匙。
模型边界，就是将可能性的边界清晰化。这一点非常重要。能否界定明确的边界将会决定，问题能否被发现以及问题是否应该被发现。没有边界将不会有问题。
有了模型，就需要针对模型制定策略。因为是模型，所以各种可能性及变种都被涵盖其中，因此解决的方案也应该是一种策略，而不是一个具体的方案。“以不变应万变”并不是说一种解决方案解决所有问题，而是一种解决问题的思路可以应对千变万化的问题。
落实是关键，也是系统化思考是否起作用的核心。策略是方法论，他不能帮你避免问题发生，但可以让你的策略更细化，更具有可执行性。通常他并不针对某一个具体事情，而是一类问题处理方案。
一对一PK，基本就是针对问题本身的具体实施，而我们通常做就是这部分。从结果看，虽然有价值，但无法避免未来类似问题的发生。
举个栗子：家里有老鼠了，要如何解决问题。
* 定性：家里环境变糟糕了。
* 建模：可能是剩饭菜没及时清理，门窗没关严，其它家跑过来的。
* 边界：可能有巢穴，可能会有蟑螂、蚊虫，其它地方会有老鼠遗留的残食，引起疾病。
* 策略：减少剩饭剩菜的产出与存放； 加强门窗检查；将餐具放置在老鼠无法接触的环境；加强入口物品的清洁；定期清理房间。
* 落实：堵巢穴，杀蚊虫，清理残食，消毒餐具与环境，定期清理。
* 1VS1： 堵巢穴，下鼠药，消毒餐具与环境。
没有适应变化
“这个世界除了变化，一切都在变化”。 我们今天遇到的问题可能与昨天遇到的问题就是不同的原因，虽然看起来结果一样。当一起都在变化时，无法适应变化，就意味延续原来的错误，虽然你并没有做错什么，但问题一定会发生，因为你没有变化。
“我原来就是这么做的”通常被当作推卸责任的说辞。因为原来并不等于现在，原来的错误如果不变，现在仍旧是错误的，可能还会导致更多更严重的错误。
就像是本文开头说的，每年在这个时间都会非常忙乱，主要还是因为没有建立起系统思维，一直忙于做救火队员，也没有发现变化，惯性带着自己沿着老路打转，自己被牵着鼻子低头向前。虽然艰难，但无法脱身。
如何适应变化？ 尝试换个环境，新环境能够给人更多刺激，比较容易形成自己的思维与框架，在这点上旧的环境比较容易受限于既有束缚，而无法突破。当然，首先要突破的是自己的思维，环境只是诱因。
说，永远都比做更简单。
做，永远都比思考更简单。
