因果关系

承认自己很难掌握因果关系，是成熟的标志之一。

人又特别渴望掌握因果关系，好像这样才能活得明明白白，不然总是半信半疑的，过得拧巴。

但面对复杂系统，我们的智慧是不足以洞察因果关系的。

大数据时代的标志就是“放弃因果律，重视相关性”。

这种研究范式，其实早已广为使用。

例如，在医学领域，科学家发现人体内的大分子物质的浓度会随着年龄或者疾病的变化而变化，那么自然就会去考虑，是不是通过补充这些大分子，就能逆转这些表象。

这些大分子，包括著名的辅酶Q10, 脱氢表雄酮（DHEA）等等。虽然，人们并不完全清楚这些物质的作用机理，但是既然在统计学中，产生了相关性，那么就可以将其包装成产品，缺乏因果性，并不妨碍它们在市场上赚的盆满钵满。