从零开始学Python可视化(五): 饼图及环形图

我们之前已经接触过了饼图，它主要用于表现比例、份额类的数据，今天我们在样式上进行更多的探索。

我们以笔记本行业来作为例子。假设笔记本电脑行业有ABCD五家公司，他们在2017年的国内市场份额分别为45%、25%、15%、5%，其他公司10%。

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一、分裂饼图

首先，我们可以将我们关注的分类单独分裂出来，达到突出显示的目的。假如我们在B公司里，我们想要将自家公司的数据单独拆出来：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', '其他']
share = [0.45, 0.25, 0.15, 0.05, 0.10]

# 设置分裂属性
explode = [0, 0.1, 0, 0, 0]

# 分裂饼图
plt.pie(share, explode = explode,
        labels = labels, autopct = '%3.1f%%',
        startangle = 180, shadow = True,
        colors = ['c', 'r', 'gray', 'g', 'y'])

# 标题
plt.title('2017年笔记本电脑市场份额')

plt.show()

可以看到，我们将自家公司的份额分裂出来了，这样我们就能迅速定位到图中最重要的部分。至于非分裂式的饼图，直接将explode参数列表中的所有数都设置为0即可。

我们看下这些参数的作用：

• explode：一个列表，用于指定每块饼片边缘偏离半径的百分比
• labels：每份饼片的标签
• autopct：数值百分比的样式
• startangle：起始角度，跟四象限的角度一致
• shadow：是否绘制阴影
• colors：饼片的颜色

image

二、内嵌环形饼图

好，现在这几家公司同时也在做PC市场，那我们想同时将PC市场的份额情况也展示出来，这时候，我们就可以考虑内嵌环形饼图。

假设他们四家在2017年占有的PC市场份额分别是35%、35%、8%、7%，其他公司占有的份额是15%。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置图片大小
plt.figure(figsize = (10, 8))

# 生成数据
labels = ['A', 'B', 'C', 'D', '其他']
share_laptop = [0.45, 0.25, 0.15, 0.05, 0.10]
share_pc = [0.35, 0.35, 0.08, 0.07, 0.15]
colors = ['c', 'r', 'y', 'g', 'gray']

# 外环
wedges1, texts1, autotexts1 = plt.pie(share_laptop,
    autopct = '%3.1f%%',
    radius = 1,
    pctdistance = 0.85,
    colors = colors,
    startangle = 180,
    textprops = {'color': 'w'},
    wedgeprops = {'width': 0.3, 'edgecolor': 'w'}
)

# 内环
wedges2, texts2, autotexts2 = plt.pie(share_pc,
    autopct = '%3.1f%%',
    radius = 0.7,
    pctdistance = 0.75,
    colors = colors,
    startangle = 180,
    textprops = {'color': 'w'},
    wedgeprops = {'width': 0.3, 'edgecolor': 'w'}
)

# 图例
plt.legend(wedges1,
          labels,
          fontsize = 12,
          title = '公司列表',
          loc = 'center right',
          bbox_to_anchor = (1, 0.6))

# 设置文本样式
plt.setp(autotexts1, size=15, weight='bold')
plt.setp(autotexts2, size=15, weight='bold')
plt.setp(texts1, size=15)

# 标题
plt.title('2017年笔记本及PC电脑市场份额', fontsize=20)

plt.show()

哈，这样我们就可以很直观地对比笔记本和PC市场的份额情况了。

image

这里我们详细说一下代码。

首先，pie()函数返回三个对象：wedge、text、autotext。

• wedge：是指饼片，也就是每一个扇形
• texts：分类标签的文本列表
• autotexts：这部分是百分比部分的文本列表

后边我们设置文本格式的时候会用到pie()函数返回的对象。

在pie()函数中：

• radius：半径
• pctdistance：饼图重心到autotexts对象的相对距离
• textprops：饼图中百分比文本的属性字典
• wedgeprops：饼图的格式，这里我们用width设置了环的宽度，使用edgecolor设置了边缘颜色

在legend()函数中，我们用fontsize设置文本大小，用title设置图例的标题，用loc设置图例的位置，用bbox_to_anchor设置了图例的位置。