每日一算法：快速排序
2021-05-06 本文已影响0人
lio_zero
快速排序是一种最流行的排序算法之一，它的关键在于，快速排序是一种分而治之的算法。如果你不了解，可以查看我之前写的一篇：每日一算法：分治法。
工作原理
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从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;
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重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
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递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
JavaScript 实现
使用 quicksort 算法对数字数组进行排序。
- 使用递归。
- 使用展开运算符（
...）克隆原始数组arr。 - 如果数组的
length小于2，则返回克隆的数组。 - 使用
Math.floor()计算轴心元素的索引。 - 使用
Array.prototype.reduce()和Array.prototype.push()将数组拆分为两个子数组（元素小于或等于pivot和大于元素，并将其分解为两个数组）。 - 递归调用
quickSort()创建的子数组。
const quickSort = arr => {
const a = [...arr]
if (a.length < 2) return a
const pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2)
const pivot = a[pivotIndex]
const [lo, hi] = a.reduce(
(acc, val, i) => {
if (val < pivot || (val === pivot && i != pivotIndex)) {
acc[0].push(val)
} else if (val > pivot) {
acc[1].push(val)
}
return acc
},
[[], []]
)
return [...quickSort(lo), pivot, ...quickSort(hi)]
}
quickSort([1, 6, 1, 5, 3, 2, 1, 4]) // [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
此示例来自 30 seconds of code 的 quickSort
更多资料
QuickSort Tail Call Optimization (Reducing worst case space to Log n )
Python 的实现方法：Quicksort tutorial: Python implementation with line by line explanation
