有没有一种让人很爽的学习方法?
打游戏爽不爽?让你像打游戏一样学习爽不爽?游戏是怎么让你爽的?其实就三步,首先引起你强烈的好奇心,然后设计快速反馈系统,最后让你pve虐boss或者pvp虐人产生极大的满足感。怎么才能学得爽?答案就是参考游戏设计你的学习方法。
1、引起强烈的好奇心:先看游戏是怎么做的,首先肯定是有广告,对吧?广告里面展示了千奇百怪的关卡和怪物,绚烂多彩的技能,以及百转千回的剧情,你一看,这游戏太酷了,那就试试吧。打着打着,逐渐习惯了、没有新鲜感了,这时网上开始有各种高手视频出来了,你又被吸引去看视频,然后由衷感叹“卧槽,还有这种操作?”于是本来快要熄灭的热情重新被点燃,誓要苦练技术,花样虐boss、或者虐其他玩家。其实,我们现在看到的大多数所谓学习项目,起初都是游戏,琴棋书画哪个不是游戏?诗词歌赋,在古代也是游戏。物理化学无不起始于游戏,就连很多人恨之入骨的数学,最初也是游戏。这些学科之所以能够发展到今天,就是因为其内涵足够深邃,可玩性极强,所以才被广大玩家持续玩了几千年,直到今天仍然在玩。但随之而来的问题是,这些游戏已经被玩的太深入了,现在还在玩的都是高玩,对菜鸟确实不大友好,所以才会让人对他们望而生畏。但是你转过头来想,如果有一个游戏可以让你玩一辈子还乐此不疲,不但不会觉得无聊,反而会越玩越上瘾,这难道不应该是你梦寐以求的游戏吗?例如数学,就是这样一款游戏。认识到了这一点,我们就来解决实际问题,如何才能对这些古老游戏产生兴趣呢?咱们就拿最可恨的数学为例,参考游戏推广的方法,我们先看数学的广告。我觉得院士们编撰的《十万个为什么》就是这样的广告,数学分册介绍了无数有趣的数学趣味问题,从名字上就能看出来,这是一部启迪好奇心的首选著作。了解了游戏内容之后,我们就可以去看高玩耍酷了,与现在这些游戏相比,数学这个游戏的高玩简直不知道高到哪里去了。有高斯这种高深莫测的天才、有欧拉这种超脱世俗的圣人、有伽罗瓦这种痴情薄命的神童、有佩雷尔曼这种不问世事的隐者,故事实在太多,这些大神足以让你由衷感叹“卧槽,还有这种操作!”
2、快速反馈系统:看了广告、见识了大神们的骚操作,现在你可能已经手痒难耐了吧?这正是开始的最好契机。如何开始?你们以为我会说要设计出一个快速反馈系统、制定好计划然后再开始?当然不是,你们需要的是趁热打铁,不顾一切的马上开始,根本不需要什么计划。还是拿数学举例,找最简单的内容马上开始,什么最简单?当然是算术喽。你敢说你会算术?连心算两位数乘法都做不到,你说你会算术?所以从这些简单的基本功开始练起吧,给自己出20道乘法题,用最快的速度心算出来,然后检查对照答案,每天做200题,记录自己每次做题时间,你会发现自己越做越快,每次做题时间都以肉眼可见的速度在缩短,一周之后,最多两周,你会发现原来自己也可以算的这么快,原来数学并没有原本想象的那么可怕,自己也不是如之前想象的那样没有天赋。有了这种信心之后,你就可以根据自己的习惯,设计自己的快速反馈系统了。当你达到瓶颈时,不要灰心,想想游戏中是怎么设计的?是不是每一刀下去都反馈一个数字,掉了多少血,还剩多少血?是不是每杀一个怪也反馈一个数字,涨了多少经验,距离升级还差多少经验?你之所以遇到瓶颈,就是因为反馈慢了,你需要把你的训练目标拆解的更细更小,小到任何一点进步都能被捕捉到、都能被记录下来,这样就不再有瓶颈,而你始终在进步,而且是实打实的一步一个脚印的在进步,你的信心和热情会随着进步越来越强、越来越热烈。
3、实践:虐boss也好,虐人也罢,实际上就是游戏中为你设计的实践环节,不管你练的多好,杀怪多容易,升级多快,总有厌烦的一天,但是虐人则永无止境,因为今天你虐了他,明天他又虐了你,你追我赶、没有尽头。学习也是一个道理,“学而不思则惘”,孔子这个“惘”字用的简直形神兼备,透着字都能感觉到那种“学了这么多有什么用呢”的迷茫。学习怎么虐人?考试算一种,更多的当然还是在日常生活中,当同事们聚餐结账时,服务员还在按计算器,你就告诉她是202块8毛,6个人aa,每个人33块8毛,当大家还不知道你在说什么,而服务员按完计算器一脸惊讶的盯着你,说出同样的金额时,再看看同事们由茫然转为崇拜的目光,是不是瞬间觉得算术这游戏真没白玩,居然还有这种操作?当然,算术只是雕虫小技,当你跟老板讨论定价策略时,你直接把价格抽象为基础价格、折扣比例作为决策变量,并把用户购买倾向通过函数与决策变量关联起来,并画出函数曲线的时候,你再看看老板和同事们的表情?然后你的模型被翻译为算法,写进了业务后台系统。经过几个月迭代,每个月单品毛利下降20%,相应的销量增长100%,总利润增长60%,这时你再看看周围人看你的目光。有了这样的实践经历,恐怕再没有人能阻止你去学习数学、去使用数学了。
这种方法适用于任何学科,甚至适用于任何体育、文艺爱好,我亲身采用这种方法实践过学术、体育、文艺、创业等多个领域的众多项目,尚不敢说有多成功,但至少可以保证在各方面始终保持在进步。
如果你认同,希望你尽快开始;如果你不认同,也欢迎你把自己实践中的反例拿出来,我对这种方法持开放态度,有人能发现问题,能把他进一步优化更好,当然我迄今遇到最多的提问,并不是方法问题,而是执行问题。执行方面确实细节很多,我也愿意就这些细节与各位进行讨论分享。