MySQL 慢查询那点事
2020-03-30 本文已影响0人
本能帅
1、简介
开启慢查询日志，可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。
2、参数介绍
slow_query_log 慢查询开启状态
slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置（这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限，一般设置为MySQL的数据存放目录）
long_query_time 查询超过多少秒才记录，默认是 10 秒
3、开启慢查询
1.查看慢查询相关参数
mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------------+-----------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------+-----------------------------------+
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /usr/local/var/mysql/slow.log |
+---------------------------+-----------------------------------+
mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+
2.设置方法
方法一：全局变量设置
将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态
mysql> set global slow_query_log='ON';
设置慢查询日志存放的位置
mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/var/mysql/slow.log ';
设置慢查询时间,查询超过1秒就记录
mysql> set global long_query_time=1;
方法二：配置文件设置
修改配置文件my.cnf，在[mysqld]下的下方加入
[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /usr/local/var/mysql/slow.log
long_query_time = 1
3.重启MySQL服务
service mysqld restart
4、慢查询日志分析
1、截取一段慢查询日志：
# Time: 180918 19:06:21
# User@Host: proxy[proxy] @ [192.168.0.16] Id: 6707197
# Query_time: 1.015429 Lock_time: 0.000116 Rows_sent: 1 Rows_examined: 44438
SET timestamp=1537268781;
select
id, user_id, device_uuid, bd_client_id, bd_user_id, bd_tag,
nodisturb_mode, nodisturb_start_time,
nodisturb_end_time, binding_time, device_os_type, app_type, state
from app_mobile_device
where user_id = '78436'
and app_type = 'YGY'
order by binding_time desc;
# User@Host: proxy[proxy] @ [192.168.0.16] Id: 6707236
# Query_time: 1.021662 Lock_time: 0.000083 Rows_sent: 1 Rows_examined: 44438
SET timestamp=1537268781;
select
id, user_id, device_uuid, bd_client_id, bd_user_id, bd_tag,
nodisturb_mode, nodisturb_start_time,
nodisturb_end_time, binding_time, device_os_type, app_type, state
from app_mobile_device
where user_id = '14433'
and app_type = 'YGY'
order by binding_time desc;
这里可以看到：
Query_time (慢查询语句的查询时间) 都超过了设置的 1s,
Rows_sent (慢查询返回记录) 这里只返回了 1 条
Rows_examined （慢查询扫描过的行数） 44438 -> 通过这里大概可以看出问题很大
2.现在将这个SQL语句放到数据库去执行，并使用EXPLAIN分析 看下执行计划
EXPLAIN
select
id, user_id, device_uuid, bd_client_id, bd_user_id, bd_tag,
nodisturb_mode, nodisturb_start_time,
nodisturb_end_time, binding_time, device_os_type, app_type, state
from app_mobile_device
where user_id = '78436'
and app_type = 'YGY'
order by binding_time desc;
查询结果是：
img
解释下参数：
| SELECT识别符。这是SELECT的查询序列号 | |
|---|---|
| select_type | SELECT类型,可以为以下任何一种:SIMPLE:简单SELECT(不使用UNION或子查询)PRIMARY:最外面的SELECTUNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句DEPENDENT UNION:UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询UNION RESULT:UNION 的结果SUBQUERY:子查询中的第一个SELECTDEPENDENT SUBQUERY:子查询中的第一个SELECT,取决于外面的查询DERIVED:导出表的SELECT(FROM子句的子查询) |
| table | 输出的行所引用的表 |
| type | 联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序:system:表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。const:表最多有一个匹配行,它将在查询开始时被读取。因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次!eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。这可能是最好的联接类型,除了const类型。ref:对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。ref_or_null:该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化方法。unique_subquery:该类型替换了下面形式的IN子查询的ref: value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) unique_subquery是一个索引查找函数,可以完全替换子查询,效率更高。index_subquery:该联接类型类似于unique_subquery。可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。index:该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。ALL:对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。 |
| possible_keys | 指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行 |
| key | 显示MySQL实际决定使用的键(索引)。如果没有选择索引,键是NULL。 |
| key_len | 显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。 |
| ref | 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 |
| rows | 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。 |
| filtered | 显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。 |
| Extra | 该列包含MySQL解决查询的详细信息Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。Not exists:MySQL能够对查询进行LEFT JOIN优化,发现1个匹配LEFT JOIN标准的行后,不再为前面的的行组合在该表内检查更多的行。range checked for each record (index map: #):MySQL没有发现好的可以使用的索引,但发现如果来自前面的表的列值已知,可能部分索引可以使用。Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果。Using where:WHERE 子句用于限制哪一个行匹配下一个表或发送到客户。Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。Using index for group-by:类似于访问表的Using index方式,Using index for group-by表示MySQL发现了一个索引,可以用来查 询GROUP BY或DISTINCT查询的所有列,而不要额外搜索硬盘访问实际的表。 |
这里可以发现：rows 为查询的行数，查询了4w多行，那慢是肯定的了。
因为这里是好几个条件，并且没有使用一个索引，那就只能给添加索引了，
这里给选择添加普通多列索引，因为这个表在最开始设计出问题了，导致有重复的数据，不能设置唯一索引了。
ALTER TABLE app_mobile_device ADD INDEX user_app_type_only ( `user_id` ,`app_type` )
索引设置了，再看下刚的SQL的执行计划。
img
可以发现rows 的检查行数，很明显的下降了。
到此，慢查询的使用和优化就基本完成了。
