数据结构与算法之美

栈(四)

2020-06-12  本文已影响0人  焰火青春

栈(stack),有些地方称为堆栈,是一种容器,可存入数据元素、访问元素、删除元素,它的特点在于只能允许在容器的一端(称为栈顶端指标,英语:top)进行加入数据(英语:push)和输出数据(英语:pop)的运算。没有了位置概念,保证任何时候可以访问、删除的元素都是此前最后存入的那个元素,确定了一种默认的访问顺序。

由于栈数据结构只允许在一端进行操作(类似于杯子),因而按照后进先出(LIFO, Last In First Out)的原理运作。

image

与线性表相比,栈更注重的是栈的操作,而不关心具体是怎么存储的。即可使用顺序表实现,也可以利用链表实现栈。

Python 中 list 就是一种顺序表,下面我们就以 list 作为容器来实现一个栈。

栈操作:

class Stack(object):
    """创建一个新的空栈"""
    def __init__(self):
        """
        可以以列表头为栈顶,也可以作为栈底,尾部依然
        list:append() 复杂度为 O(1)、pop()为 O(1)
        insert(0, item) O(n)、pop(0)为 O(n)因此选择尾部作为栈顶
        但是若以头为栈顶,那么压栈为
        """
        # 定义一个列表,用来存储元素
        self.__list = []

    def push(self, item):
        """添加一个新的元素item到栈顶"""
        self.__list.append(item)        # O(1)
        # self.__list.insert(0, item)    # O(n)

    def pop(self):
        """弹出栈顶元素"""
        return self.__list.pop()        # O(1)
        # return self.__list.pop(0)     # O(n)
        
    def peek(self):
        """返回栈顶元素"""
        if self.__list:     # 栈不为空情况下
            return self.__list[-1]
        else:
            return None
    
    def is_empty(self):
        """判断栈是否为空
        若 self.__list 为空,则为 False,
        [] 也是 False,两者为真,返回 True
        """
        return self.__list == []
    
    def size(self):
        """返回栈的元素个数"""
        return len(self.__list)


if __name__ == '__main__':
    stack = Stack()
    print(stack.is_empty())
    stack.push(1)
    stack.push(2)
    stack.push(3)

    print(stack.size())
    print(stack.is_empty())
    print(stack.pop())
    print(stack.pop())
    print(stack.pop())

    print(stack.is_empty())

    stack.peek()

将列表尾部作为栈顶,那么:

当然也可以以列表的头部作为栈顶,区别在于使用列表的不同方法,当然两者时间复杂度也是不一样的。

列表各操作复杂度:

操作 说明 操作 说明
头部插入 insert(0, item) O(n) 尾部插入 append(item) O(1)
头部弹出 pop(0) O(n) 尾部弹出 pop() O(1)

由此可见实现一个栈,将列表尾部作为栈顶,时间复杂度最低,都为 O(1)。

运行结果如下:

# 先进后出
True
3
False
3
2
1
True
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