机器学习检测结果的后处理

对检测结果做平滑滤波(理论理解，未实践)
a. 最简单的平滑窗口就是求均值。比如用本帧的检测数据和上一帧的检测数据求均值作为返回值
b. 更专业一点 卡尔曼滤波器
面向软件工程师的卡尔曼滤波器
关于卡尔曼滤波和卡尔曼平滑关系的理解
face_landmark_detector_project
卡尔曼滤波实现java

对目标检测的结果做NMS(在手掌检测中应用了)
非极大值抑制算法原理
Non-Maximum-Suppression代码示例 常用的是nms2函数
Non-Maximum-Suppression代码示例 nms2函数