python包管理工具pip的安装和使用
pip是python的一个非常好用的包管理工具，可以用来很方便地安装和管理各种三方库，本文对其基本用法进行介绍。
安装pip
Windows系统上安装
python 2.7.9及以上版本的windows版的安装包已经集成了pip，所以到python.org网站下载python-2.7.9.amd64.msi安装包并安装。
安装时选择"安装pip"。
安装好后添加python.exe和pip.exe文件所在路径到系统环境变量中。这两个路径分别为（假设我的python安装在了D:\Programs\Python27目录下）：
D:\Programs\Python27
D:\Programs\Python27\Scripts
测试：打开cmd，输入：pip install web.py
进入python命令行，输入：import web，若导入成功则说明pip安装成功。
Linux系统上安装
到pypi.python.org上搜索pip，下载最新版本的源码压缩包。
在本地解压源码压缩包，进入源码路径，执行：python setup.py install即可安装。
测试：打开cmd，输入：pip install web.py
进入python命令行，输入：import web，若导入成功则说明pip安装成功。
注：ubuntu系统可以直接使用该命令安装：sudo apt-get install python-pip
pip常用命令
安装软件包：pip install 包名
注：这里的包名，也可以是已经下载好的whl文件或tar.gz压缩包文件路径，或者包所在的URL地址。
升级pip自身：pip install --upgrade pip
查看已经通过pip安装的包：pip list
显示当前已经通过pip安装的包及版本号：pip freeze，显示结果示例：
certifi==2017.7.27.1
chardet==3.0.4
idna==2.5
requests==2.18.2
urllib3==1.22
virtualenv==15.1.0
web.py==0.38
将pip freeze命令的结果重定向到requirements.txt文件中：pip freeze > requirements.txt
使用已有的requirements.txt文件在另一个环境上安装各种包（比如在一台新电脑上）：pip install -r requirements.txt
注：这个命令的好处就是，如果换了一个新的环境需要安装一个相同的python环境，那么只需要有requirements.txt文件即可快速安装，就不需要再思考要安装哪些包了。
查看某个已经安装的包的详情：pip show 包名
查看过期的包：pip list --outdated
安装包到用户目录：pip install 包名 --user
安装本地的安装包：pip install 目录|文件名
卸载包：pip uninstall 包名
升级包：pip install 包名 --upgrade
显示包所在目录：pip show -f 包名
搜索包：pip search 关键字
查询可升级的包：pip list -o
下载包但不安装：pip install 包名 -d 目录
打包：pip wheel 包名
pip镜像源的设置与使用
国内pip镜像
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple
中科大：http://pypi.mirros.ustc.edu.cn/simple
注：使用国内的镜像源，安装各种包速度会快一些。
指定单次安装源
pip install 包名 -i 镜像url
指定全局安装源
pip配置文件：
Unix、Mac OS的pip配置文件位于：$HOME/.pip/pip.conf
Windows的pip配置文件位于：%HOME%\pip\pip.ini
注：Windows下%HOME%路径一般为：C:\Users\<UserName>\
往pip配置文件写入如下内容（如果没有配置文件则在相应路径新建一个），这里以豆瓣的镜像为例：
[global]
trusted-host=pypi.douban.com
timeout=6000
index-url=http://pypi.douban.com/simple
一个经验：如果在指定国内的镜像源后，安装某些库速度还是比较慢，那么可以直接在浏览器打开镜像源网站地址（比如：http://pypi.douban.com/simple），在浏览器中直接搜索并下载所需的库，然后使用命令pip install <文件名>进行安装。如果搜索不到需要的库，还可以去这里碰碰运气：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，这是加利福尼亚大学尔湾分校一个生物医学研究中心的网站，上面有非常非常丰富的已经打包好的各种Python库的whl文件，堪称"Python轮子博物馆"
