面对Machine Learning考试的积极心理暗示

听到瑞士的小哥Economic得了满分1.0， 非常惊讶。 自己还没有收到结果，心里还是有点焦急和不舒服的。

一起学习的意大利女孩celine 已经不复习了，把exercise写了满满一个笔记本，周五下午就提前回家了。

我在想自己为什么心里不舒服，就是一直都在用比较的心态去看别人。 这样的自己不快乐。

要实在地承认人与人之间的差距，以及一些客观因素。

我要开始操练乐观积极的心态：

首先Economics 的结果无论如何都是你不能改变的了， 你为这门考试也尽全力了，唯一留下的遗憾就是答题速度和思维逻辑不够连贯迅速，这是你需要在今后的任何考试中都需要注意的。所以，学习到了教训，还没交学费，这个课也就上的值了。 所以就安心等成绩吧， 不要再多想了。 托福的成绩也是同理

关于周二的party， 你乐意邀请朋友来就是为了让大家玩的高兴，你不用想那么多，担心那么多， 你不喜欢的人就不邀请喽  邀请了不来说不定人家有自己的事或者不愿意也是他们自己损失咯 别思前虑后万一他们没有满意怎么办啊  不喜欢那么多中国人怎么办啊  外国人来了尴尬怎么办呀  没邀请她的另一半怎么办呀 。。记住你不需要为别人的感觉和感受负责  为你应该负责的事情负责。

关于智商和考试。 你要承认你确实不是聪明的， 最多只能算是不太笨的。而且大学这几年也没有好好严格要求自己，养成了不少懒惰低效的思维 和做事习惯。比如，不注意细节，记不住名字；听过一遍的重要事情不留心记；自我麻痹地低效持久战学习；目标不明确，容易忽视事情、知识的优先级。导致你看似比别人努力，实则表现差强人意。 你要深刻反思这里面的内在原因，并且有意识地不断改进。 发现问题是为了解决问题，不是在心理上把自己批判挫败后，给自己的不努力找到借口。 

所以，分析目前的客观局势，当下最重要的Machine Learning Data mining 这门考试，是你这两天半的重点。 这门考试实话说不难，你在学期中也认真学了 也之前有上过数据分析课，相信经过适当的知识点回顾和相应模糊知识点加强，你是完全有能力拿到一个不错的成绩的！另外，这门课的内容是对你接下来的Data Sciences暑期学校奠定了很好的理论基础，甚至有可能对你的研究生乃至未来的职业内容都是有影响的。所以， celine不需要在以后用到，她的要求是了解一个皮毛，过了这门课就可以。但是你不可以不加辨别地就随便和别人比，所以你花的时间彻底了解清楚所涉及到的算法绝对不是无用功。但是，另一方面你也要注意，时间规划的合理性，对于一时实在弄不懂的知识点先放过，等到复习完第一遍再去攻克难点。 舍得舍得，有舍才有得。 大将是不在乎一城一池的得失的。从这里也看出来你的格局和气度还不够。

重要的是如何稳定心态进入复习状态。目前完成了大部分的复习内容， 重新投入状态有点困难。 

明天考试，绝对没有想到今天遭到这一出